elasticsearch7按照求和字段排序

你可以使用 Elasticsearch 的聚合（aggregation）功能，在排序时按照求和字段进行排序。

以下是一个示例查询，将按照 "count" 字段的求和结果进行排序：

GET /your-index-name/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "your-group-by-field"
      },
      "aggs": {
        "sum_of_count": {
          "sum": {
            "field": "count"
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "sum_of_count.value": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

其中，"your-index-name" 是你要查询的索引名称，"your-group-by-field" 是你要按照哪个字段分组，"count" 是你要求和的字段。

你可以根据需要自行修改查询中的字段和参数。

相关问题

es7按照求和字段排序

假设你有一个包含多个对象的数组，每个对象都有一个名为 `value` 的数字属性。你可以使用 `Array.prototype.sort()` 方法来按照求和字段排序。以下是一个示例代码：

const arr = [
  { value: 10 },
  { value: 5 },
  { value: 20 },
  { value: 15 }
];

arr.sort((a, b) => {
  const sumA = Object.values(a).reduce((acc, curr) => acc + curr);
  const sumB = Object.values(b).reduce((acc, curr) => acc + curr);
  
  return sumA - sumB;
});

console.log(arr); // [{ value: 5 }, { value: 10 }, { value: 15 }, { value: 20 }]

在这个例子中，我们使用 `Array.prototype.sort()` 方法来排序数组。 `sort` 方法接受一个比较函数作为参数，该函数接受两个参数 `a` 和 `b`，代表要比较的数组项。我们在比较函数中计算每个项的求和值，并根据这些值返回一个结果。最终，我们得到了按求和字段排序的数组。

elasticsearch 如何使用

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。下面是关于如何使用Elasticsearch的一些基本介绍：

1. 安装和配置：首先，你需要下载并安装Elasticsearch。然后，你可以通过修改配置文件来进行一些基本的配置，例如指定集群名称、监听地址等。

2. 索引数据：在使用Elasticsearch之前，你需要创建一个索引来存储数据。索引类似于数据库中的表，它定义了数据的结构和类型。你可以使用Elasticsearch提供的API来创建索引，并指定字段的映射关系。

3. 添加和更新文档：一旦索引创建好了，你可以使用API将文档添加到索引中。文档是以JSON格式表示的数据对象。你可以使用索引的名称、类型和ID来唯一标识一个文档。如果需要更新文档，可以使用相同的API进行更新操作。

4. 查询数据：Elasticsearch提供了丰富的查询功能，可以帮助你快速检索和过滤数据。你可以使用查询语句来指定查询条件，并可以对结果进行排序、分页等操作。

5. 聚合和分析：除了基本的查询功能，Elasticsearch还支持聚合和分析操作。聚合可以帮助你对数据进行统计和分组，例如计算平均值、求和、最大值等。你可以使用聚合语句来定义聚合操作。

6. 监控和管理：Elasticsearch提供了一些工具和API来监控和管理集群。你可以使用这些工具来查看集群的健康状态、节点的状态、索引的状态等。