5.在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计,要求用导线(i,π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连,如下图。其中,π(i),1≤ i ≤n,是{1,2,…,n}的一个排列。导线(i, π(i))称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤n,第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i)>π(j)。在制作电路板时,要求将这n条连线分布到若干绝缘层上,在同一层上的连线不相交。现在要确定将哪些连线安排在一层上,使得该层上有尽可能多的连线,即确定导线集Nets = {(i,π(i)),1 ≤ i ≤ n}的最大不相交子集。 【输入样例】 10 1 8 2 7 3 4 4 2 5 5 6 1 7 9 8 3 9 10 10 6 【输出样例】 最大不相交子集:{(3,4),(5,5),(7,9),(9,10)}。C++实现

时间: 2024-03-07 12:48:31 浏览: 39
以下是 C++ 实现,使用了动态规划算法: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 10005; struct Line{ int x, y, id; bool operator<(const Line& other) const { if (y == other.y) return x < other.x; return y < other.y; } }; int n; int pi[MAXN]; vector<Line> nets; int dp[MAXN]; int pre[MAXN]; void print_ans(int i) { if (i == 0) return; print_ans(pre[i]); cout << nets[i].id << ' '; } int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> pi[i]; } for (int i = 1; i <= n; i++) { nets.push_back({i, pi[i], i}); } sort(nets.begin(), nets.end()); dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { dp[i] = dp[i-1]; pre[i] = i-1; for (int j = i-1; j > 0; j--) { if (nets[j-1].y <= nets[i-1].x && dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; pre[i] = j; } } } cout << "最大不相交子集:{"; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dp[i] == dp[n]) { print_ans(i); break; } } cout << "}\n"; return 0; } ``` 输入样例: ``` 10 1 8 2 7 3 4 4 2 5 5 6 1 7 9 8 3 9 10 10 6 ``` 输出样例: ``` 最大不相交子集:{3 4 7 9 } ```
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内容概要:本文档展示了如何在一个多线程环境中管理多个类实例之间的同步与通信。四个类(AA、BB、CC、DD)分别代表了不同的任务,在主线程中创建这四个类的实例并启动各自的子线程。每个任务在其子线程内执行时,需要通过互斥锁(std::mutex)和条件变量(std::condition_variable)与其他任务协调运行时机,确保按序依次激活各自的任务。具体来说,AA 类的任务是整个链条的起点,通过设置一个布尔值触发器并唤醒等待的 BB 类,之后每次当某一任务完成自己部分的工作后都会更新这个触发状态,并唤醒后续等待的任务,以此方式循环往复。文章最后还包含了 main 函数,演示了如何在实际应用中整合这些组件来形成一个多线程协作的应用程序示例。 适合人群:对于C++语言有一定掌握能力的学习者或者开发者,尤其是对多线程编程感兴趣的读者。 使用场景及目标:帮助读者理解和实践在C++环境下,如何利用互斥量和条件变量实现多任务间的有序执行和有效沟通。同时也适用于讲解多线程基础知识的教学案例或项目。 其他说明:此示例中采用了最简单的线程同步机制——条件变量与互斥锁相结合的方法,虽然实现了基本的功能但可能不适应所有复杂的应用场景,实际生产环境还需要考虑更多的因素如性能优化、死锁避免等问题。此外,本例子没有考虑到异常处理的情况,如果要在实际项目中采用类似的解决方案,则需增加相应的错误处理逻辑以增强程序稳定性。

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