用python写个冒泡序列

时间: 2023-03-13 10:42:18 浏览: 20
好的,以下是用 Python 写的冒泡排序代码: ``` def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr # 测试代码 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("排序前:", arr) arr = bubble_sort(arr) print("排序后:", arr) ``` 这段代码实现了冒泡排序的功能,它遍历整个列表并且比较相邻的元素,如果它们的顺序错误就交换它们。这样重复进行直到列表有序为止。
相关问题

用python写一个冒泡序列

### 回答1: 好的,我来为您介绍如何用 Python 写一个冒泡排序。 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们的位置,直到整个数列都是有序的为止。 下面是一个用 Python 实现冒泡排序的示例代码: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr ``` 在这个代码中,`bubble_sort` 函数接收一个列表 `arr` 作为参数,并返回一个排序后的列表。函数内部使用两个嵌套的循环来实现排序。外层循环遍历整个列表,内层循环遍历到未排序部分的倒数第二个位置,因为最后一个位置已经是排好序的。如果发现相邻的两个元素顺序错误,就交换它们的位置。最终返回排好序的列表。 例如,如果我们要对一个列表 `[5, 2, 9, 1, 5, 6]` 进行排序,可以这样调用函数: ```python >>> arr = [5, 2, 9, 1, 5, 6] >>> bubble_sort(arr) [1, 2, 5, 5, 6, 9] ``` 希望这个示例代码能够帮助您理解冒泡排序的实现过程。 ### 回答2: 冒泡排序是一种经典的排序算法,它通过比较相邻的元素并交换位置来进行排序。以下是使用Python编写冒泡排序的代码: def bubbleSort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_arr = bubbleSort(arr) print("排序后的数组:") for i in range(len(sorted_arr)): print(f"{sorted_arr[i]}", end=" ") 在上述代码中,我们定义了一个名为`bubbleSort`的函数,该函数接受一个待排序的数组作为参数。我们首先获取数组的长度,然后使用两个嵌套的`for`循环来依次比较相邻的元素。如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。通过这样的比较交换过程,最大的元素将逐渐“冒泡”到数组的末尾。最后,我们返回排好序的数组。 在主程序中,我们定义了一个待排序的数组`arr`,并调用`bubbleSort`函数对其进行排序。最后,我们使用一个循环和`print`语句将排序后的数组按顺序输出到屏幕上。 以上是使用Python编写冒泡排序算法的示例代码。冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,适用于小型数据集。对于大型数据集来说,应该选择更高效的排序算法,如快速排序或归并排序。 ### 回答3: 冒泡排序是一种基本的排序算法,Python语言可以很方便地实现。下面是使用Python编写的冒泡排序算法: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n - 1): for j in range(n - 1 - i): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] arr = [5, 3, 8, 6, 7, 2] bubble_sort(arr) print("排序后的数组:", arr) ``` 首先定义了一个名为`bubble_sort`的函数来实现冒泡排序。函数中使用了两个嵌套的`for`循环,外层循环用于遍历未排序的元素,内层循环则用于比较相邻的两个元素,并将较大的元素移动到右侧。通过不断地重复这个过程,直到所有元素都按照升序排列为止。 在主函数中,我们创建了一个测试用的数组`arr=[5, 3, 8, 6, 7, 2]`,并将其作为参数传递给`bubble_sort`函数进行排序。最后输出排序后的结果。

用python写个冒泡排序

### 回答1: 好的,这是用 Python 实现的冒泡排序算法: ``` def bubble_sort(lst): # 定义一个变量来跟踪列表是否已经排好序 is_sorted = False # 只要列表还没有排好序就继续循环 while not is_sorted: # 假设列表已经排好序 is_sorted = True # 遍历列表中的每个元素,检查是否需要交换位置 for i in range(len(lst) - 1): # 如果当前元素比后面的元素大,则交换位置 if lst[i] > lst[i + 1]: lst[i], lst[i + 1] = lst[i + 1], lst[i] # 因为有交换操作,所以列表还没有排好序 is_sorted = False # 返回排好序的列表 return lst ``` 使用方法: ``` # 定义要排序的列表 lst = [5, 2, 7, 3, 1] # 调用冒泡排序函数 sorted_lst = bubble_sort(lst) # 输出排好序的列表 print(sorted_lst) # 输出 [1, 2, 3, 5, 7] ``` 冒泡排序是一种简单但不够高效的排序算法,它的时间复杂度是 O(n^2),在排序大型列表时效率较低。如果你需要排序大型列表,建议使用其他算法,比如快速排序或归并排序。 ### 回答2: 冒泡排序是一种简单且常见的排序算法,它重复地比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换两个元素的位置,直至整个序列排序完成。 以下是使用Python语言编写冒泡排序的代码: ```python def bubbleSort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr # 测试代码 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_arr = bubbleSort(arr) print("排序后的数组为:", sorted_arr) ``` 代码中,我们定义了一个`bubbleSort`函数,它接受一个列表参数`arr`用来存储待排序的元素。在主循环中,我们使用两个嵌套的循环进行比较和交换操作。内层循环通过比较相邻元素的大小,如果顺序不对则进行交换。外层循环的作用是控制需要比较的轮数,即每次将最大的元素依次“冒泡”到最右侧。 最后我们使用一个示例列表`arr`来测试排序函数,然后输出排序后的结果。运行以上代码,输出将会是`[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]`,即为原列表的有序排列。 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),在大规模数据的排序中效率较低,但对于小规模的数据排序非常简单且易于理解。 ### 回答3: 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地比较相邻的两个元素,如果顺序不对就交换它们,直到整个序列有序。 以下是用Python实现冒泡排序的代码: ```python def bubbleSort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): for j in range(n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 测试代码 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubbleSort(arr) print("排序后的数组:") for i in range(len(arr)): print(arr[i], end=" ") ``` 以上代码中,我们定义了一个`bubbleSort()`函数,它接受一个列表作为输入,并对其进行冒泡排序。在排序过程中,通过两个嵌套的循环,逐一比较相邻元素的大小,并进行交换,直到整个列表有序。 在测试代码中,我们定义了一个待排序的列表`arr`,并调用`bubbleSort()`函数对其进行排序。最后,打印出排序后的列表。 执行以上代码,输出结果为: ``` 排序后的数组: 11 12 22 25 34 64 90 ``` 这就是用Python实现冒泡排序的方法。冒泡排序虽然简单,但效率较低,对大规模数据的排序不适用,但对于小规模数据或者教学目的来说,是一种简单易懂的排序算法。
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