请帮我写出具体代码并解释

时间: 2024-04-02 17:36:35 浏览: 10
好的,下面是使用 Scrapy 框架和 Selenium 库爬取当当网搜索结果的具体代码和解释。 首先,在终端中使用以下命令创建一个新的 Scrapy 项目: ```bash scrapy startproject dangdang cd dangdang ``` 然后,在项目根目录下创建一个名为 `spiders` 的文件夹,用于存放 Spider。 接下来,在 `spiders` 文件夹下创建一个名为 `dangdang_spider.py` 的文件,用于编写 Spider 的代码。 首先,在文件头部导入必要的库: ```python import scrapy from selenium import webdriver from scrapy.selector import Selector from dangdang.items import DangdangItem ``` 其中,`scrapy` 用于创建 Spider,`webdriver` 用于模拟用户操作,`Selector` 用于解析 HTML 页面,`DangdangItem` 用于定义数据结构。 然后,在 `DangdangSpider` 类中定义必要的属性和方法: ```python class DangdangSpider(scrapy.Spider): name = "dangdang" allowed_domains = ["dangdang.com"] start_urls = ["http://search.dangdang.com/?key=python&act=input"] def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def parse(self, response): self.driver.get(response.url) sel = Selector(text=self.driver.page_source) items = [] for book in sel.css(".bigimg"): item = DangdangItem() item["name"] = book.css("a::attr(title)").extract_first() item["author"] = book.css(".search_book_author::text").extract_first() item["publisher"] = book.css(".search_book_author span:nth-child(2)::text").extract_first() item["price"] = book.css(".price_n::text").extract_first() items.append(item) return items def closed(self, reason): self.driver.quit() ``` 其中,`name` 属性为 Spider 的名字,`allowed_domains` 属性为允许爬取的域名,`start_urls` 属性为起始 URL。 在构造函数中,我们创建了一个 Chrome 浏览器实例,用于模拟用户操作。在 `parse` 方法中,我们通过 `driver.get` 方法打开搜索页面,然后使用 `Selector` 解析页面内容,并提取出每本图书的相关信息,存储到 `DangdangItem` 中,并返回列表。 最后,在 `closed` 方法中,我们关闭 Chrome 浏览器实例,释放资源。 接下来,在项目根目录下创建一个名为 `items.py` 的文件,用于定义数据结构: ```python import scrapy class DangdangItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() author = scrapy.Field() publisher = scrapy.Field() price = scrapy.Field() ``` 在 `DangdangItem` 类中,我们定义了图书的四个属性,分别对应书名、作者、出版社、价格。 最后,在终端中使用以下命令启动 Spider: ```bash scrapy crawl dangdang ``` 这样就可以开始爬取当当网搜索结果的数据了。 当然,为了使 Selenium 正常运行,我们还需要在系统中安装 Chrome 浏览器和 ChromeDriver,并将 ChromeDriver 的路径加入系统环境变量中。

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