python如何读取excel中指定日期

您好！您可以使用pandas模块来读取Excel文件，并通过指定日期来筛选数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将日期列转化为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 筛选指定日期的数据
target_date = pd.to_datetime('2021-10-01')
filtered_df = df[df['日期'] == target_date]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

在上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并将日期列转化为datetime类型。然后，我们指定了要筛选的日期，将其转化为datetime类型，并使用pandas的布尔索引机制来选取符合条件的数据。最后，我们打印出筛选结果。

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python读取excel中指定一个范围的日期

可以使用pandas库来读取excel中指定一个范围的日期，具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 指定范围内的日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 筛选出日期在指定范围内的行
df_filtered = df[(df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)]

# 打印输出筛选结果
print(df_filtered)

其中，'test.xlsx'为要读取的Excel文件名，'日期'为日期所在列的列名，start_date和end_date分别为指定范围的起始日期和结束日期。上述代码会将符合条件的行筛选出来并打印输出。

python读取excel中指定行和列的数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用iloc方法来选择指定行和列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据
data = df.iloc[1:5, 2:5].values.tolist()

print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的excel文件名，`iloc[1:5, 2:5]`表示选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据，`values.tolist()`将选择的数据转换为列表形式输出。