不通风情况下的日光温室温度动态机理模型，输入参数温室结构、位置、墙体厚度和导热系数、温室内外温湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速、风向等参数，利用相对完整的微分方程形式，输出温度随时间变化曲线图，MATLAB完整代码案例实现

非常感谢您的提醒，以下是一个相对完整的微分方程形式的模型，可以用于计算不通风情况下的日光温室温度随时间的变化。代码如下：

% 温室结构参数
L = 5;  % 温室长度，单位为米
W = 3;  % 温室宽度，单位为米
H = 2;  % 温室高度，单位为米
A = 2*L*H + 2*W*H + L*W;  % 温室表面积，单位为平方米
k = 1.5;  % 温室墙体导热系数，单位为W/(m*K)
d = 0.1;  % 温室墙体厚度，单位为米
rho = 800;  % 温室墙体密度，单位为kg/m^3
c = 1000;  % 温室墙体比热容，单位为J/(kg*K)

% 温室内外参数
Tout = 20;  % 环境温度，单位为摄氏度
Hout = 50;  % 环境湿度，单位为%
Tin = 20;  % 初始温室温度，单位为摄氏度
Hin = 50;  % 初始温室湿度，单位为%
I = 500;  % 光照强度，单位为W/㎡
Tsoil = 15;  % 土壤温度，单位为摄氏度
Hsoil = 40;  % 土壤湿度，单位为%
E = 100;  % 植物蒸腾，单位为W/㎡
Q = 200;  % 蒸发散热，单位为W/㎡
alpha = 0.8;  % 大气透明度
v = 2;  % 风速，单位为m/s
theta = 45;  % 风向，单位为度

% 时间参数
dt = 1;  % 时间步长，单位为秒
t = 0:dt:3600;  % 时间向量，单位为秒

% 初始化参数
T = zeros(size(t));  % 温度向量，单位为摄氏度
T(1) = Tin;
Qh = zeros(size(t));  % 温室内热通量向量，单位为W
Qe = zeros(size(t));  % 温室内水汽通量向量，单位为kg/s

% 相关物理常数
sigma = 5.67*10^-8;  % Stefan-Boltzmann常数，单位为W/(m^2*K^4)
epsilon = 0.9;  % 温室内长波辐射通量的发射率
g = 9.8;  % 重力加速度，单位为m/s^2
R = 287;  % 干空气气体常数，单位为J/(kg*K)
cp = 1005;  % 干空气比热容，单位为J/(kg*K)
Lv = 2.5*10^6;  % 水的潜热，单位为J/kg

% 循环计算温度随时间变化的曲线
for i = 2:length(t)
    % 计算温室内热通量
    Qh(i) = -k*A*(T(i-1) - Tout)/d;
    
    % 计算温室内水汽通量
    Qe(i) = (1/1000)*(E - Q)/A;
    
    % 计算风速对温室内外换热的影响
    v_rel = [cosd(theta); sind(theta)] * v;
    h = 1.8;  % 温室高度，单位为米
    Lc = 0.3;  % 修正长度，单位为米
    F = alpha*(1 + (Lc/h)*norm(v_rel))^2;
    Qh(i) = Qh(i) + F*A*(Tout - T(i-1));
    
    % 计算温度变化率
    dTdt = 1/(rho*c*A)*(Qh(i) - epsilon*sigma*A*(T(i-1)^4 - Tout^4) - ...
        sigma*epsilon*A*(T(i-1)^4 - Tsoil^4) - rho*cp*A*I*(1 - 0.3) + ...
        Lv*Qe(i)*1000/(rho*c*A) - rho*g*A*Hin*(1 - Hout/100)/(R*T(i-1)) + ...
        rho*cp*Qe(i)*1000/(rho*c*A)*(T(i-1) - Tout));
    
    % 计算温度随时间变化的曲线
    T(i) = T(i-1) + dTdt*dt;
end

% 绘制温度随时间变化的曲线
figure;
plot(t/60, T);
xlabel('时间 (分钟)');
ylabel('温度 (摄氏度)');
title('温室温度随时间变化');

请注意，这个模型比上面的简单模型更加复杂，并且需要考虑更多的参数和因素。如果需要更加精确的模型，可以考虑添加更多的物理和数学模型，以考虑更多的因素，例如温室内部植物的生长和发育，或者温室内部的空气流动等。