from ppdet.utils.logger import setup_logger logger = setup_logger('train')
时间: 2024-05-22 07:10:24 浏览: 15
这段代码是导入PaddleDetection(PaddlePaddle深度学习框架中的物体检测库)中的日志相关模块,并且设置一个名为“train”的日志记录器。在训练模型的时候,通常需要输出一些日志信息,比如损失函数的数值、每个batch的训练进度等等,这些信息对于监控训练过程和调试代码都非常有用。因此,这段代码的作用就是为训练代码设置一个日志记录器,方便进行日志记录和输出。
相关问题
解释这个函数from ppdet.utils.logger import setup_logger logger = setup_logger('train')
这段代码的作用是通过调用`ppdet.utils.logger`模块中的`setup_logger`函数来设置日志记录器。在这里,日志记录器的名称被设置为`train`,这意味着所有针对训练过程的日志消息都将使用该名称进行记录。
`setup_logger`函数的定义可能包含了一些参数,例如日志级别、输出格式等,但在这个例子中未给出参数,因此使用默认设置。
from datasets.pyro_dataset import PyroClientDataset from network import Unet from spine_localization_postprocessing import bb, bb_iou from tensorflow.keras.mixed_precision import experimental as mixed_precision from tensorflow_train_v2.dataset.dataset_iterator import DatasetIterator from tensorflow_train_v2.train_loop import MainLoopBase from tensorflow_train_v2.utils.data_format import get_batch_channel_image_size from tensorflow_train_v2.utils.loss_metric_logger import LossMetricLogger from tensorflow_train_v2.utils.output_folder_handler import OutputFolderHandler from tqdm import tqdm
这段代码看起来是一个深度学习项目的一部分。它导入了一些自定义的模块和库,包括PyroClientDataset、Unet、spine_localization_postprocessing、mixed_precision等。它还使用了一些来自TensorFlow的模块和函数,如DatasetIterator、MainLoopBase、LossMetricLogger等。代码中还使用了tqdm库来显示进度条。
这段代码的具体功能和用途可能需要查看其他部分的代码才能确定。
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