图像增强滤波，二值化，边缘化

图像增强滤波是一种在图像处理中常用的技术，它可以通过应用不同的滤波器来改善图像的质量和视觉效果。常见的图像增强滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

二值化是将灰度图像转换为只有两个像素值的二值图像的过程。通过设定一个阈值，将低于阈值的像素设为黑色，高于阈值的像素设为白色，从而实现图像的二值化。二值化常用于物体检测、字符识别等应用领域。

边缘化是一种突出显示图像中物体边缘的技术。它通过检测图像中像素之间的强度差异来确定边缘位置，并将边缘部分进行标记或突出显示。常见的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。

这些技术在图像处理中具有广泛的应用，可以提高图像质量、突出物体特征以及帮助后续的图像分析和识别任务。