R中要知道是哪一年哪一个站点值最大
时间: 2024-05-07 12:19:08 浏览: 119
假设你有一个数据框`df`,其中包含年份和站点名称,以及每个站点的值。你可以使用以下代码找到每个年份中值最大的站点名称和对应的值:
```R
library(dplyr)
df %>%
group_by(年份) %>%
top_n(1, 值) %>%
ungroup()
```
这将返回一个数据框,其中包含每个年份中值最大的站点名称和对应的值。
相关问题
R中要知道是哪一年哪一个站点值最大,ddply
假设你有一个数据框 `df`,其中包含三个列:`year`、`site` 和 `value`,分别表示年份、站点和值。你可以使用 `ddply()` 函数从 `plyr` 包中来计算每个年份中值最大的站点。
下面是示例代码:
``` r
library(plyr)
# 生成示例数据
df <- data.frame(
year = rep(2010:2012, each = 4),
site = rep(LETTERS[1:4], 3),
value = runif(12)
)
# 使用 ddply 计算每个年份中值最大的站点
ddply(df, .(year), summarise, site_max = site[which.max(value)], value_max = max(value))
```
在这个示例中,我们首先使用 `data.frame()` 函数生成了一个包含 12 行数据的示例数据框 `df`。接下来,我们使用 `ddply()` 函数按年份分组,并在每个组中使用 `summarise()` 函数计算值最大的站点。最终的结果是一个包含三列的数据框,分别表示年份、值最大的站点和对应的最大值。
resnet是哪一年
ResNet,全称为残差网络(Residual Network),是由微软亚洲研究院的研究员Kaiming He、Georgia Gkioxari、Shaoqing Ren和朱文正于2015年提出的。他们在2016年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)上首次展示了这种结构,这个模型显著提高了深度神经网络在图像分类任务中的性能,并开启了深度学习领域的革命。