python填充缺失值titanic

在Python中，可以使用pandas库来填充缺失值。假设我们有一个名为titanic的数据集，我们可以使用以下代码来填充缺失值：

import pandas as pd

# 读取数据集
titanic = pd.read_csv('titanic.csv')

# 检查缺失值
print(titanic.isnull().sum())

# 填充缺失值
titanic['Age'].fillna(titanic['Age'].mean(), inplace=True)
titanic['Embarked'].fillna(titanic['Embarked'].mode()[0], inplace=True)

# 再次检查缺失值
print(titanic.isnull().sum())

在这个例子中，我们假设titanic数据集中有两个列存在缺失值：Age和Embarked。对于Age列，我们使用平均值来填充缺失值；对于Embarked列，我们使用众数来填充缺失值。最后，我们再次检查数据集中是否还有缺失值。