报错：AttributeError: row not found

这个错误提示意味着`adj_matrix`对象不是一个稀疏矩阵或者不是`scipy.sparse`库中的稀疏矩阵类型。因此，我们需要先将`adj_matrix`转换为`scipy.sparse`库中的稀疏矩阵类型，然后再使用上述代码将其转换为PyTorch的稀疏张量。

下面是一个将`numpy`数组转换为`scipy.sparse`库中的稀疏矩阵的示例代码：

import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix

# 假设adj_matrix是一个NumPy数组
adj_matrix = ...

# 将NumPy数组转换为COO格式的稀疏矩阵
adj_sparse = coo_matrix(adj_matrix)

# 将稀疏矩阵转换为PyTorch的稀疏张量
adj_tensor = torch.sparse_coo_tensor(
    indices=torch.LongTensor([adj_sparse.row, adj_sparse.col]),
    values=torch.FloatTensor(adj_sparse.data),
    size=adj_sparse.shape
)

# 现在可以将adj_tensor用作GCN模型的邻接矩阵了

在上述代码中，我们首先将`adj_matrix`转换为`scipy.sparse`库中的COO格式的稀疏矩阵`adj_sparse`。然后，使用`torch.sparse_coo_tensor()`函数将稀疏矩阵`adj_sparse`转换为PyTorch的稀疏张量`adj_tensor`。最终，`adj_tensor`可以作为GCN模型的邻接矩阵。