给我一段matlab代码，使用图像处理的方法，计算图像中紫色的线条围成的图像空间内的面积大小，并且对每一句语句进行注释

以下是一段MATLAB代码，使用图像处理的方法计算图像中紫色的线条围成的图像空间内的面积大小，并对每一句语句进行注释：

% 读入图像
img = imread('image.png');

% 将图像转换为HSV色彩空间
hsv = rgb2hsv(img);

% 提取紫色区域
mask = hsv(:,:,1) < 0.9 & hsv(:,:,1) > 0.7 & hsv(:,:,2) > 0.5;

% 对二值化后的图像进行膨胀和腐蚀处理
se = strel('disk', 10);
mask = imdilate(mask, se);
mask = imerode(mask, se);

% 找到所有连通区域
cc = bwconncomp(mask);

% 计算每个连通区域的面积大小
areas = cellfun(@numel, cc.PixelIdxList);

% 找到面积最大的连通区域
[~, idx] = max(areas);

% 创建一个与原始图像大小相同的二值化图像
bw = false(size(mask));

% 将面积最大的连通区域填充为白色
bw(cc.PixelIdxList{idx}) = true;

% 计算填充后的二值化图像中白色像素的总数，即为面积大小
area_size = sum(bw(:));

注释说明：

1. `% 读入图像`：使用`imread`函数读入图像。
2. `% 将图像转换为HSV色彩空间`：使用`rgb2hsv`函数将图像转换为HSV色彩空间。
3. `% 提取紫色区域`：根据紫色在HSV色彩空间中的范围，使用逻辑运算符`<`和`>`提取紫色区域。
4. `% 对二值化后的图像进行膨胀和腐蚀处理`：使用`strel`函数创建结构元素，使用`imdilate`函数对二值化图像进行膨胀处理，使用`imerode`函数对二值化图像进行腐蚀处理。
5. `% 找到所有连通区域`：使用`bwconncomp`函数找到所有连通区域。
6. `% 计算每个连通区域的面积大小`：使用`cellfun`函数和`numel`函数计算每个连通区域的面积大小。
7. `% 找到面积最大的连通区域`：使用`max`函数找到面积最大的连通区域。
8. `% 创建一个与原始图像大小相同的二值化图像`：使用`false`函数创建一个与原始图像大小相同的二值化图像。
9. `% 将面积最大的连通区域填充为白色`：使用逻辑索引，将面积最大的连通区域填充为白色。
10. `% 计算填充后的二值化图像中白色像素的总数，即为面积大小`：使用`sum`函数计算填充后的二值化图像中白色像素的总数，即为面积大小。