python生成器和迭代器

Python中的生成器和迭代器都是用于处理大量数据或者无限序列的工具，但是它们在实现方式和使用方法上有所不同。

生成器是一种特殊的函数，它能够暂停执行并保存当前的状态，然后在需要时恢复执行。这样可以避免创建大量的数据对象，从而节省内存空间。生成器可以通过yield语句来实现，每次执行到yield语句时，函数会返回一个值，并暂停执行，等待下一次调用时恢复执行。例如：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen)) # 1
print(next(gen)) # 2
print(next(gen)) # 3

迭代器是一种对象，它能够遍历一个序列，并且支持一些特定的操作，比如获取下一个元素。Python中的列表、元组、字典等数据类型都是可迭代的对象。可以通过调用iter函数来获取一个迭代器对象，然后使用next函数来获取下一个元素，直到迭代结束。例如：

my_list = [1, 2, 3]
my_iterator = iter(my_list)
print(next(my_iterator)) # 1
print(next(my_iterator)) # 2
print(next(my_iterator)) # 3

需要注意的是，迭代器只能遍历一次，遍历结束后就不能再次使用。如果需要多次遍历，可以重新获取迭代器对象。另外，可以使用for循环来遍历可迭代对象，for循环会自动调用iter函数获取迭代器对象，并使用next函数遍历序列。例如：

my_list = [1, 2, 3]
for item in my_list:
    print(item)

这样就可以遍历my_list中的所有元素。