转换为onnx模型错误汇总

在将模型转换为 ONNX 格式时，可能会出现一些错误，下面是一些常见的错误汇总及解决方法：

1. AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute 'OperatorExportTypes'

解决方法：更新 PyTorch 版本至 1.7 以上。

2. TypeError: Forward is not a function

解决方法：检查模型的 forward 函数是否写正确。

3. TypeError: can't pickle torch.Tensor objects

解决方法：将模型中的所有 tensor 转换为 numpy 数组。

4. ValueError: ONNX export failed: Couldn't export operator aten::upsample_bilinear2d

解决方法：将上采样函数改为 interpolate 函数。

5. RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export operator aten::max_pool2d

解决方法：将模型中的 max_pool 函数改为 adaptive_max_pool 函数。

6. RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export operator aten::mm

解决方法：将模型中的 mm 函数改为 matmul 函数。

7. RuntimeError: ONNX export failed: Couldn't export operator aten::addmm

解决方法：将模型中的 addmm 函数改为 matmul 函数与 add 函数相结合。

8. RuntimeError: ONNX export failed: Could not export Cast

解决方法：将 Cast 函数改为 astype 函数。

9. RuntimeError: ONNX export failed: Could not export Expand

解决方法：将 Expand 函数改为 broadcast_to 函数。

10. RuntimeError: ONNX export failed: Could not export Gather

解决方法：将 Gather 函数改为 gather 函数。

需要注意的是，在转换模型时，需要保证模型的版本兼容性，以及选择适当的 ONNX 运行时。同时，也需要确保模型的输入输出格式正确，以便后续使用。