请用python完成下列问题 （1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。 （2）创建100个服从正态分布的随机数。 （3）对创建的两个数组进行四则运算。 （4）对创建的随机数组进行简单的统计分析

（1）可以使用numpy的arange函数来实现：numpy.arange(0,1,0.01)
（2）可以使用numpy的random.normal函数来创建正态分布的随机数：numpy.random.normal(size=100)
（3）可以使用numpy的arithmetic等函数来实现四则运算：numpy.add(arr1,arr2)，numpy.subtract(arr1,arr2)，numpy.multiply(arr1,arr2)，numpy.divide(arr1,arr2)
（4）可以使用numpy的mean，median，std函数来实现简单的统计分析：numpy.mean(arr)，numpy.median(arr)，numpy.std(arr)

相关问题

python创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组

可以使用numpy库中的arange函数来创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 1.01, 0.01)
print(arr)

输出结果为：

[0.   0.01 0.02 ... 0.98 0.99 1.  ]

创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组

可以使用Python语言创建一个数值范围为-1，间隔为.01的数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(, 1.01, .01)
print(arr)

输出结果为：

[.   .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 .1  .11 .12 .13
 .14 .15 .16 .17 .18 .19 .2  .21 .22 .23 .24 .25 .26 .27
 .28 .29 .3  .31 .32 .33 .34 .35 .36 .37 .38 .39 .4  .41
 .42 .43 .44 .45 .46 .47 .48 .49 .5  .51 .52 .53 .54 .55
 .56 .57 .58 .59 .6  .61 .62 .63 .64 .65 .66 .67 .68 .69
 .7  .71 .72 .73 .74 .75 .76 .77 .78 .79 .8  .81 .82 .83
 .84 .85 .86 .87 .88 .89 .9  .91 .92 .93 .94 .95 .96 .97
 .98 .99 1.  ]

其中，`np.arange()`函数用于创建一个数值范围内的等差数列，第一个参数为起始值，第二个参数为终止值（不包含），第三个参数为步长。因此，`np.arange(, 1.01, .01)`表示创建一个从开始，以.01为步长，不超过1的数值范围。