使用java语言书写bellow world

时间: 2023-09-09 17:07:52 浏览: 43
以下是使用Java语言书写的Hello World程序: ```java public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } } ``` 这个程序会输出一行文字:Hello World!
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python实现PageRank算法

PageRank算法是Google搜索算法的核心算法之一。它通过对网页之间的链接关系进行分析,来确定网页的重要性和相关性。 Python实现PageRank算法需要使用到矩阵运算和数学方法。下面是一个简单的Python实现PageRank算法的代码示例: ``` import numpy as np def pageRank(G, s = .85, maxerr = .0001): """ Computes the pagerank for each of the n states Parameters ---------- G: matrix representing state transitions Gij is a binary value representing a transition from state i to j. s: probability of following a transition. 1-s probability of teleporting to another state. Defaults to 0.85 maxerr: if the sum of pageranks between iterations is bellow this we will have converged. Defaults to 0.0001 """ n = G.shape[0] # transform G into markov matrix A A = G / G.sum(axis=1)[:, np.newaxis] # initialize pagerank r r = np.ones(n) / n # iterate till we converge while True: rnext = np.ones(n) * (1 - s) / n + s * A.T.dot(r) diff = np.abs(rnext - r).sum() r = rnext if diff < maxerr: return r #example usage G = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,0,1]]) print(pageRank(G)) ``` 这个算法的输入是一个转移矩阵G,它表示网页之间的链接关系,每一行代表一个网页,每一列代表一个被链接到的网页。算法的输出是每个网页的PageRank值。 这只是一个简单的实现,实际应用中需要考虑更多的因素,比如网页之间的权重、网页的质量等。

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