@staticmethod def inference_detection(image, train=False): """ HandSegNet: Detects the hand in the input image by segmenting it. Inputs: image: [B, H, W, 3] tf.float32 tensor, Image with mean subtracted train: bool, True in case weights should be trainable Outputs: scoremap_list_large: list of [B, 256, 256, 2] tf.float32 tensor, Scores for the hand segmentation classes """ with tf.compat.v1.variable_scope('HandSegNet'): scoremap_list = list() layers_per_block = [2, 2, 4, 4] out_chan_list = [64, 128, 256, 512] pool_list = [True, True, True, False] # learn some feature representation, that describes the image content well x = image for block_id, (layer_num, chan_num, pool) in enumerate(zip(layers_per_block, out_chan_list, pool_list), 1): for layer_id in range(layer_num): x = ops.conv_relu(x, 'conv%d_%d' % (block_id, layer_id+1), kernel_size=3, stride=1, out_chan=chan_num, trainable=train) if pool: x = ops.max_pool(x, 'pool%d' % block_id) x = ops.conv_relu(x, 'conv5_1', kernel_size=3, stride=1, out_chan=512, trainable=train) encoding = ops.conv_relu(x, 'conv5_2', kernel_size=3, stride=1, out_chan=128, trainable=train) # use encoding to detect initial scoremap x = ops.conv_relu(encoding, 'conv6_1', kernel_size=1, stride=1, out_chan=512, trainable=train) scoremap = ops.conv(x, 'conv6_2', kernel_size=1, stride=1, out_chan=2, trainable=train) scoremap_list.append(scoremap) # upsample to full size s = image.get_shape().as_list() scoremap_list_large = [tf.image.resize_images(x, (s[1], s[2])) for x in scoremap_list] return scoremap_list_large详细注释

时间: 2023-12-06 14:02:46 浏览: 110
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Python @函数装饰器及@staticmethod,@classmethod.docx

star5星 · 资源好评率100%
这段代码是一个静态方法，用于对输入的图像进行手部分割，返回一个列表，包含了手部分割的分数图。其中，输入参数包括一个形状为[B, H, W, 3]的tf.float32类型的图像张量，train参数用于指定权重是否可训练。输出为一个形状为[B, 256, 256, 2]的tf.float32类型的列表，其中每个元素是手部分割的分数图。这段代码的实现主要是通过卷积和池化操作来学习图像的特征表示，并利用学到的特征表示来进行手部分割。具体实现包括了5个卷积层和1个上采样层，其中前4个卷积层包含了不同的卷积核数目和卷积层数，最后一个卷积层和上采样层用于生成手部分割的分数图。
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class vtkAbstractMapper(vtkmodules.vtkCommonExecutionModel.vtkAlgorithm): def AddClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def GetAbstractScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkAbstractArray': ... def GetClippingPlanes(self) -> 'vtkPlaneCollection': ... @staticmethod def GetGhostArray(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, ghostsToSkip:int) -> 'vtkUnsignedCharArray': ... def GetMTime(self) -> int: ... def GetNumberOfClippingPlanes(self) -> int: ... def GetNumberOfGenerationsFromBase(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def GetNumberOfGenerationsFromBaseType(type:str) -> int: ... @staticmethod def GetScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkDataArray': ... def GetTimeToDraw(self) -> float: ... def IsA(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def IsTypeOf(type:str) -> int: ... def NewInstance(self) -> 'vtkAbstractMapper': ... def ReleaseGraphicsResources(self, __a:'vtkWindow') -> None: ... def RemoveAllClippingPlanes(self) -> None: ... def RemoveClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def SafeDownCast(o:'vtkObjectBase') -> 'vtkAbstractMapper': ... @overload def SetClippingPlanes(self, __a:'vtkPlaneCollection') -> None: ... @overload def SetClippingPlanes(self, planes:'vtkPlanes') -> None: ... def ShallowCopy(self, m:'vtkAbstractMapper') -> None: ...

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class UserCache(UserMixin): """用户表缓存""" userid: str username: str alternative_id: str homepage: str permissions: list def get_id(self): """使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id: str, **kwargs): """添加user缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": alternative_id} values.update(kwargs) redis_client.hmset(user_key, values) redis_client.expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(alternative_id: str): """删除user缓存""" redis_client.delete(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") return True @staticmethod def get_user_cache(alternative_id) -> object: """获取user缓存""" user_cache_dict = redis_client.hgetall(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") if user_cache_dict: user_cache = UserCache() user_cache.userid = user_cache_dict.get('userid') user_cache.username = user_cache_dict.get('username') user_cache.alternative_id = user_cache_dict.get('alternative_id') user_cache.homepage = user_cache_dict.get('homepage') user_cache.permissions = user_cache_dict.get('permissions').split(",") # redis里存的是字符串，转为列表 return user_cache 帮我优化并建议这段代码

def add_user_cache(alternative_id: str, **kwargs) -> bool: """添加user缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": alternative_id, **kwargs} return redis_...

class UserSigninLog(db.Model): """登录日志表""" bind_key = 'db2' tablename = 'user_signin_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16), index=True) username = mapped_column(String(32)) ip_addr = mapped_column(String(32)) request_user_agent = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_user_signin_log(userid: str, username: str): """新增登录日志""" user_signin_log = UserSigninLog() user_signin_log.userid = userid user_signin_log.username = username user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0] user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent") user_signin_log.c_date = datetime.now() db.session.add(user_signin_log) db.session.commit() return True @staticmethod def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7): """检查x天内登录过的ip地址和请求头""" sql_query = select(UserSigninLog) \ .where(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == request.access_route[0], UserSigninLog.request_user_agent == request.headers.get("User-Agent"), UserSigninLog.c_date >= datetime.now() - timedelta(days=days)).limit(1) user_ip_addr_log = db.session.execute(sql_query).scalar_one_or_none() if user_ip_addr_log: return True return False 请帮我优化并建议

这段代码中的add_user_signin_log和check_ip_and_header_within_x_days方法都是静态方法，这意味着它们不依赖于类的实例，因此可以将它们提取到一个单独的辅助类中，以便更好地组织代码。同时，建议将数据库访问逻辑...

解释一下这段python代码：@staticmethod def check_sequence_name_with_all_version(sequence_file): if not sequence_file.exists(): found_sequence_file = sequence_file for pre_text in ['training', 'validation', 'testing']: if not sequence_file.exists(): temp_sequence_file = Path(str(sequence_file).replace('segment', pre_text + '_segment')) if temp_sequence_file.exists(): found_sequence_file = temp_sequence_file break if not found_sequence_file.exists(): found_sequence_file = Path(str(sequence_file).replace('_with_camera_labels', '')) if found_sequence_file.exists(): sequence_file = found_sequence_file return sequence_file

这段代码定义了一个名为 check_sequence_name_with_all_version 的静态方法，它有一个参数 sequence_file。 该方法首先检查 sequence_file 是否存在。如果不存在，它会将 found_sequence_file 设为 ...

class UserCache(UserMixin): """用户表缓存""" userid: str username: str alternative_id: str homepage: str permissions: list def get_id(self): """使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id, **kwargs): """添加user缓存""" user_key = PROJECT_NAME + '-' + str(alternative_id) Redis().hset(user_key, 'alternative_id', str(alternative_id)) for name, value in kwargs.items(): Redis().hset(user_key, name, value) Redis().expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(alternative_id: str): """删除user缓存""" Redis().delete(PROJECT_NAME + '-' + alternative_id) return True @staticmethod def get_user_cache(alternative_id) -> object: """获取user缓存""" user_cache_dict = Redis(decode_responses=True).hgetall(PROJECT_NAME + '-' + str(alternative_id)) if user_cache_dict: user_cache = UserCache() user_cache.userid = user_cache_dict.get('userid') user_cache.username = user_cache_dict.get('username') user_cache.alternative_id = user_cache_dict.get('alternative_id') user_cache.homepage = user_cache_dict.get('homepage') user_cache.permissions = user_cache_dict.get('permissions').split(",") # redis里存的是字符串，转为列表 print(user_cache.permissions) return user_cache 帮我优化或者提建议，包括命名

redis.expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(redis, alternative_id: str): """删除用户缓存""" redis.delete(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") return ...

class MobileInvertedResidualBlock(BasicUnit): def __init__(self, mobile_inverted_conv, shortcut): super(MobileInvertedResidualBlock, self).__init__() self.mobile_inverted_conv = mobile_inverted_conv self.shortcut = shortcut def forward(self, x): if self.mobile_inverted_conv.is_zero_layer(): res = x elif self.shortcut is None or self.shortcut.is_zero_layer(): res = self.mobile_inverted_conv(x) else: conv_x = self.mobile_inverted_conv(x) skip_x = self.shortcut(x) res = skip_x + conv_x return res @property def unit_str(self): return '(%s, %s)' % (self.mobile_inverted_conv.unit_str, self.shortcut.unit_str if self.shortcut is not None else None) @property def config(self): return { 'name': MobileInvertedResidualBlock.__name__, 'mobile_inverted_conv': self.mobile_inverted_conv.config, 'shortcut': self.shortcut.config if self.shortcut is not None else None, } @staticmethod def build_from_config(config): mobile_inverted_conv = set_layer_from_config( config['mobile_inverted_conv']) shortcut = set_layer_from_config(config['shortcut']) return MobileInvertedResidualBlock(mobile_inverted_conv, shortcut) def get_flops(self, x): flops1, _ = self.mobile_inverted_conv.get_flops(x) if self.shortcut: flops2, _ = self.shortcut.get_flops(x) else: flops2 = 0 return flops1 + flops2, self.forward(x)

这段代码定义了MobileInvertedResidualBlock类，它表示ProxylessNAS中的一个Mobile Inverted Residual Block。Mobile Inverted Residual Block是一种基于MobileNetV2的轻量级神经网络模块，用于构建ProxylessNAS网络...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd/simclr_c10/'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError,class simclr_c10(Dataset): base_folder = 'D:/wjd/simclr_c10' filename = "simclr_c10"

def db_root_dir(database='simclr_c10'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError class ...

class MyPath(object): @staticmethod def db_root_dir(database='wjd'): db_names = {'simclr_c10'} assert (database in db_names) if database == 'simclr_c10': return 'D:/wjd/simclr_c10/' else: raise NotImplementedError，这段代码出现了这个 def db_root_dir(database='wjd'): IndentationError: unexpected indent

这个错误是因为代码中的缩进不正确导致的。...在这段代码中，@staticmethod和def db_root_dir(database='wjd')之间有多个空格，导致了这个错误。你可以尝试将它们的缩进调整为相同的空格数或制表符，以解决这个问题。

修改为python2.7可以识别的:@staticmethod def inter_set(a: set, b: set) -> bool: if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False

@staticmethod def inter_set(a, b): if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False 在Python 2.7中，需要在类定义中显式地继承object。同时，由于Python 2.7中的...

@staticmethod def inter_set(a: set, b: set) -> bool: if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False修改为python2.7可以识别的

@staticmethod def inter_set(a, b): if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False 在Python 2.7中，需要在类定义中显式地继承object。同时，由于Python 2.7中的...

class OperationLog(db.Model): """操作日志表""" __bind_key__ = 'db2' __tablename__ = 'operation_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16)) username = mapped_column(String(32), index=True) endpoint = mapped_column(String(128)) methods = mapped_column(String(16)) full_path = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_operation_log(userid: str, username: str): """新增操作日志""" c_date = datetime.now() operation_log = OperationLog() operation_log.userid = userid operation_log.username = username operation_log.endpoint = request.endpoint operation_log.methods = request.method operation_log.full_path = request.full_path operation_log.c_date = c_date db.session.add(operation_log) db.session.execute( update(User).where(User.userid == userid).values(lastlogin=c_date)) db.session.commit() return True 帮我优化并建议这段代码

def add_operation_log(cls, userid: str, username: str) -> bool: """新增操作日志""" c_date = datetime.now() operation_log = cls() operation_log.userid = userid operation_log.username = username ...

class GradientDecoupleLayer(Function): @staticmethod def forward(ctx, x, _lambda): ctx._lambda = _lambda return x @staticmethod def backward(ctx, grad_output): grad_output = grad_output * ctx._lambda return grad_output, None class AffineLayer(nn.Module): def __init__(self, num_channels, bias=False): super(AffineLayer, self).__init__() weight = torch.FloatTensor(1, num_channels, 1, 1).fill_(1) self.weight = nn.Parameter(weight, requires_grad=True) self.bias = None if bias: bias = torch.FloatTensor(1, num_channels, 1, 1).fill_(0) self.bias = nn.Parameter(bias, requires_grad=True) def forward(self, X): out = X * self.weight.expand_as(X) if self.bias is not None: out = out + self.bias.expand_as(X) return out def decouple_layer(x, _lambda): return GradientDecoupleLayer.apply(x, _lambda)

这段代码看起来是 PyTorch 的代码，其中定义了两个类：GradientDecoupleLayer 和 AffineLayer。GradientDecoupleLayer 是一个自定义的 PyTorch 函数，实现了一个梯度解耦的功能；AffineLayer 是一个继承自 nn.Module...

改为python2.7可以识别的代码：class TextClassifier: @staticmethod def key2value(key): #载入class.json with open("sichuan\class.json", encoding='utf8') as f: json_data = json.load(f) key_list = key.split(',') key_value = json_data for i in range(len(key_list)): key_value = key_value[key_list[i]] return key_value @staticmethod def inter_set(a: set, b: set) -> bool: if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: return False

for i in range(len(key_list)): key_value = key_value[key_list[i]] return key_value @staticmethod def inter_set(a, b): if a.intersection(b) and a.intersection(b) <= a: return True else: ...

import threading from threading import Thread,Timer class LinkReal(): #global datas datas = [] datareceive = None t = None @staticmethod def start(): LinkReal.datareceive = Thread(target=LinkReal.startt()) LinkReal.datareceive.start() lock = threading.RLock() @staticmethod def startt(): LinkReal.t = Timer(3,LinkReal.save) while True: LinkReal.datas.append(1) @staticmethod def save(): #LinkReal.lock.acquire() datass = LinkReal.datas.copy() LinkReal.datas.clear() for d in datass: print(d) # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': LinkReal.start() 我的这个代码中的save函数为什么不执行呢？

for d in datass: print(d) if __name__ == '__main__': LinkReal.start() 注意，Timer 对象只会在第一次执行完毕后自动重启，因此在 save() 函数中需要手动创建并启动新的计时器对象以实现循环执行。
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