matlab相干函数低通滤波

在 MATLAB 中实现相干函数低通滤波，可以使用 `xcorr` 函数计算信号的自相关函数，然后通过对自相关函数进行低通滤波来实现。

具体步骤如下：

1. 计算信号的自相关函数：

r = xcorr(signal);

2. 计算自相关函数的幅值谱：

R = abs(fft(r));

3. 设计一个低通滤波器并将其应用于幅值谱：

[b, a] = butter(10, 0.1); % 设计一个10阶Butterworth低通滤波器，截止频率为0.1
R_filtered = filter(b, a, R);

4. 计算滤波后的自相关函数：

r_filtered = ifft(R_filtered);

5. 获取滤波后的相关时间序列：

time = (-length(signal)+1:length(signal)-1)./Fs; % 假设信号采样率为Fs
r_time_filtered = r_filtered(length(signal):end);

这样就完成了相干函数的低通滤波。注意，上述代码中的 `signal` 是指原始信号的时间序列，`Fs` 是信号的采样率。