class ResNet50(models.resnet.ResNet): ^^^^^^ NameError: name 'models' is not defined. Did you mean: 'model'?

这个错误提示表明在使用 `models.resnet.ResNet` 时出现了 `NameError`，即“名称错误”，提示找不到 `models`。这通常是由于未正确导入 torchvision.models 库导致的。

您可以通过在脚本开头添加以下导入语句来解决该错误：

import torchvision.models as models

这个库包含了许多预定义的深度学习模型，包括 ResNet50。通过导入 `models`，您可以使用其中的 ResNet50 类来实例化 ResNet50 模型。

相关问题

NameError: name 'ResNet50' is not defined

这个错误通常是由于没有正确导入所需的库或模块导致的。在这种情况下，似乎您正在使用ResNet50模型，但是没有正确导入该模型所在的库。您需要从Keras.applications中导入ResNet50模型，具体方法如下：

from keras.applications import ResNet50

# 然后您可以使用ResNet50模型
model = ResNet50(weights='imagenet')

如果您已经正确导入了ResNet50模型库，但仍然遇到此错误，请确保您正在正确地调用模型，如上所示。

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh

使用torchvision库中的模型时出现了AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh'的错误。这个错误通常是因为torchvision库中没有名为'ResNet50_Weigh'的模型。

解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确引用了模型。确保你使用的模型是torchvision库中提供的标准模型，并且正确地命名为'ResNet50'而不是'ResNet50_Weigh'。

如果你想使用名为'ResNet50_Weigh'的自定义模型，你需要先创建和定义这个模型，然后再在代码中使用它。

另外，也请确保你的torchvision库的版本是0.4.1或更高版本，因为在旧版本中可能没有包含'ResNet50'模型。你可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision库：pip install torchvision==0.4.1。

注意，以上解决方法是针对使用Python环境的情况。如果你是在其他环境中使用（如Jupyter Notebook、Anaconda等），请确保你的环境中已经正确安装了torchvision库，并且库的版本符合要求。如果问题仍然存在，请检查你的代码和环境配置是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [完美解决AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘detection](https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/110380278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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