python matplotlib 的 quiver怎么画出一个弯曲箭头

您好，关于您的问题，可以使用quiver函数中的curve参数来绘制弯曲箭头。具体的实现方法可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .2))
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(x)*y

plt.figure()
plt.title('Quiver with curve')
plt.quiver(x, y, u, v, color='r', curve=.5)

plt.show()

希望能够帮到您。

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python画quiver

好的，下面是使用Python画quiver的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x, y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .2))
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(x)*y

# 绘制quiver图
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(x, y, u, v)

plt.show()

这段代码会生成一个quiver图，其中箭头的方向和长度表示了向量的方向和大小。你可以根据自己的需求修改数据和绘图参数。

python利用quiver画出“气象数据中”ERA5_uv_202111.nc的矢量图，注意调整好矢量的在图上的分布密度

好的，我会尽力回答。首先，需要安装 Python 的 quiver 库和 netCDF4 库。可以通过 pip 命令来安装：

pip install quiver netCDF4

然后，可以使用以下代码来实现要求的功能：

import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 加载nc文件
ds = nc.Dataset('ERA5_uv_202111.nc')

# 获取u和v变量的数据
u = ds.variables['u10'][:]
v = ds.variables['v10'][:]
lon = ds.variables['longitude'][:]
lat = ds.variables['latitude'][:]

# 设置图像大小
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))

# 绘制矢量图
plt.quiver(lon, lat, u, v, width=0.0015)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(np.min(lon), np.max(lon))
plt.ylim(np.min(lat), np.max(lat))

plt.show()

其中，ERA5_uv_202111.nc 是你要绘制的气象数据文件的名称。注意，需要根据实际情况调整箭头的宽度，以及坐标轴范围等参数，来调整矢量的在图上的分布密度。