把csv中年龄一列中的数值挑出，剔除years

可以使用Python中的正则表达式模块re来实现。

假设csv文件名为data.csv，年龄一列的列名为age，可以使用以下代码：

import re
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取年龄列中的数值
age_values = []
for age in df['age']:
    match = re.search(r'\d+', age)
    if match:
        age_values.append(int(match.group()))

print(age_values)

解释一下代码：

首先使用Pandas的read_csv函数读取csv文件并存储在DataFrame对象df中。

然后遍历DataFrame对象df中名为age的列中的每个元素，使用re模块的search函数搜索该元素中的第一个数字，将其转换为整数并存储在列表age_values中。

最后输出age_values即为年龄列中的数值列表。