C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\cuda\IndexKernel.cu:92: block: [102,0,0], thread: [62,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.
时间: 2023-08-22 21:04:01 浏览: 221
这个错误是由于CUDA程序中的一个assertion(断言)失败导致的。断言是一种在程序中用于检查某个条件是否为真的方法,如果条件为假,则会触发断言失败,并终止程序运行。
在这个具体的错误中,断言检查的是一个索引值是否超出了张量大小的范围。具体来说,这个错误是在CUDA程序中的一个IndexKernel函数中发生的,这个函数的作用是对张量进行索引操作。
为了解决这个问题,您需要检查您的CUDA程序的代码,找到导致这个错误的具体原因。可能是您在进行索引操作时,使用了超出张量大小范围的索引值。您可以通过检查代码,打印变量的值,以及使用调试工具来确定具体的原因。
一般来说,当您遇到这种断言失败的错误时,最好是在代码中进行一些检查和验证,以确保您的程序不会出现这种错误。
相关问题
Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\utils\tensor_new.cpp:264.
这是一个错误信息,它指示在C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\utils\tensor_new.cpp文件的第264行触发了一个错误。根据错误信息的提示,可能是在创建张量(tensor)时出现了问题。具体的错误原因需要查看代码的上下文和相关的调用堆栈信息才能确定。如果你有相关的代码或更多的错误信息,我可以帮助你进一步分析和解决问题。
C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:1146: block: [18,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` failed.
根据您提供的信息,这似乎是一个来自 PyTorch 的 CUDA 异常。该异常通常表示在 CUDA 加速的代码中,某些索引超出了张量的维度范围。
您可以尝试检查您的代码,看看是否有超出张量维度的索引。此外,您可以尝试升级您的 PyTorch 版本,以查看是否可以解决该问题。如果问题仍然存在,您可能需要在 PyTorch 的 GitHub 存储库中报告该问题,以便开发人员进行进一步的调查和解决。