yolov5种怎么去掉mosaic增强

在 YOLOv5 中去掉 Mosaic 增强需要修改数据集的预处理方式。在 `detect.py` 脚本中，可以看到 `preprocess` 函数对输入的图像进行了 Mosaic 增强处理：

def preprocess(img, img_size=(640, 640)):
    # Mosaic augmentation
    if random.randint(0, 1):
        img4, _, _, _ = random_mosaic_augmentations(img, p=1.0)
        h, w = img.shape[:2]
        img, ratio, pad = letterbox(img4, height=h, width=w, auto=False, scaleup=False)
    else:
        img, ratio, pad = letterbox(img, height=img_size[0], width=img_size[1], auto=False, scaleup=False)

    return img, ratio, pad

如果要去掉 Mosaic 增强，可以直接修改 `preprocess` 函数，将 Mosaic 相关的代码删除即可：

def preprocess(img, img_size=(640, 640)):
    # Letterbox
    img, ratio, pad = letterbox(img, height=img_size[0], width=img_size[1], auto=False, scaleup=False)

    return img, ratio, pad

这样就可以去掉 Mosaic 增强了。需要注意的是，在训练时也要对数据集进行同样的处理。