最近类均值分类器(Nearest-Class-Mean Classifier)代码
时间: 2024-04-11 15:29:00 浏览: 21
以下是一个简单的最近类均值分类器的示例代码:
```python
import numpy as np
class NearestClassMeanClassifier:
def __init__(self):
self.class_means = None
def fit(self, X, y):
unique_classes = np.unique(y)
self.class_means = np.zeros((len(unique_classes), X.shape[1]))
for i, class_label in enumerate(unique_classes):
class_samples = X[y == class_label]
class_mean = np.mean(class_samples, axis=0)
self.class_means[i] = class_mean
def predict(self, X):
distances = np.linalg.norm(X[:, np.newaxis] - self.class_means, axis=2)
predictions = np.argmin(distances, axis=1)
return predictions
```
在这个示例代码中,NearestClassMeanClassifier类实现了最近类均值分类器。它的fit方法用于训练模型,接收特征数据X和对应的类别标签y作为输入。在fit方法中,首先通过np.unique函数获取唯一的类别标签,然后计算每个类别的均值,并存储在self.class_means中。
predict方法用于进行预测,接收特征数据X作为输入,并基于最近类均值的原则来预测每个样本的类别。首先计算测试样本与各个类别均值之间的欧几里得距离,然后选择距离最小的类别作为预测结果。
你可以使用这个示例代码来实现和测试最近类均值分类器。注意,这只是一个简单的实现,可能需要根据实际需求进行修改和扩展。
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