帮我实现skyline问题的BNL算法

当然可以帮你实现BNL（Block Nested Loop）算法来解决Skyline问题。BNL算法是一种简单但有效的解决方案，特别适用于处理小规模数据集。

首先，让我们来了解一下Skyline问题的定义。给定一个包含n个点的数据集，每个点有d个维度的属性值。Skyline是指在所有维度上都不被其他点所支配的点集合。一个点p被另一个点q支配，意味着p在所有维度上都不小于q，并且在至少一个维度上大于q。

以下是实现BNL算法解决Skyline问题的步骤：

1. 读取数据集并初始化一个空的Skyline集合skyline。
2. 对于数据集中的每个点p：
a. 将p添加到skyline中。
b. 对于skyline中的每个点q：
- 如果q支配p，则从skyline中移除q。
- 如果p支配q，则跳过该点。
3. 返回skyline作为结果。

请注意，上述伪代码中的支配关系可以通过比较每个维度的属性值来确定。

现在你可以根据上述算法实现代码来解决Skyline问题。尝试一下，并让我知道如果你遇到任何问题或需要进一步的帮助！