matplotlib中堆积柱形图柱体内部添加无指向性注释文本代码

以下是添加无指向性注释文本的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
data1 = [10, 15, 20, 25]
data2 = [7, 12, 18, 22]

# 创建堆积柱形图
plt.bar(labels, data1, label='data1')
plt.bar(labels, data2, bottom=data1, label='data2')

# 添加无指向性注释文本
for i, (d1, d2) in enumerate(zip(data1, data2)):
    plt.text(i, d1+d2/2, f'{d2}', ha='center', va='center', color='white')

# 设置图例和标题
plt.legend()
plt.title('Stacked Bar Chart with Annotations')

plt.show()

这段代码可以生成一个堆积柱形图，并在柱体内部添加无指向性注释文本。如果您有其他关于 matplotlib 的问题，可以继续提问。

相关问题

向堆积柱形图里添加无指向性注释文本代码

以下是添加无指向性注释文本的示例代码：

# 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制堆积柱形图
plt.bar(x, y, label='data1')
plt.bar(x, y, bottom=y, label='data2')

# 添加无指向性注释文本
plt.text(0.5, 15, 'annotation', ha='center')

# 显示图例和图形
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，`plt.text()`函数用于添加注释文本，其中第一个参数表示注释文本的x坐标，第二个参数表示注释文本的y坐标，第三个参数表示注释文本的内容，`ha='center'`用于使注释文本居中显示。

matplotlib中向折线图添加无指向性注释文本

在matplotlib中，我们可以使用`text`函数向图形添加注释文本。要向折线图添加无指向性注释文本，可以使用以下步骤：

1. 获取折线图上的点的坐标。
2. 使用`text`函数向图形添加注释文本，其中`xy`参数指定注释文本的位置，`text`参数指定注释文本的内容。

以下是一个示例代码，向折线图添加无指向性注释文本：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 获取折线图上的点的坐标
coords = list(zip(x, y))

# 添加注释文本
for coord in coords:
    plt.text(coord[0], coord[1], f"({coord[0]}, {coord[1]})")

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们使用`zip`函数将`x`和`y`两个列表打包成一个元组列表，然后遍历元组列表中的每个元组，将元组中的第一个元素作为注释文本的横坐标，将元组中的第二个元素作为注释文本的纵坐标，将注释文本的内容设置为元组中的横纵坐标值。这样就可以向折线图添加无指向性注释文本了。