matlab仿真ofdm信号的生成，并绘制时域波形

以下是MATLAB中生成OFDM信号并绘制时域波形的示例代码：

% 设置参数
N = 64; % OFDM符号中FFT的点数
L = 16; % 周期数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
% 生成随机信息比特流
data = randi([0 1], N*L, 1);
% 将信息比特流转换为QPSK调制符号
qpsk = 1-2*data(1:2:end) + 1i*(1-2*data(2:2:end));
% 将符号序列变换为矩阵形式
x = reshape(qpsk, N, L);
% 执行IFFT操作，得到时域OFDM符号
tx = ifft(x, N, 1);
% 添加循环前缀
tx_cp = [tx(end-cp_len+1:end,:);tx];
% 将OFDM符号展开为连续信号
s = reshape(tx_cp, numel(tx_cp), 1);
% 绘制时域波形
figure;
plot(real(s));
title('OFDM时域波形');
xlabel('样本序号');
ylabel('幅度');

以上代码中，首先设置了OFDM符号中FFT的点数、周期数和循环前缀长度等参数。然后生成了随机信息比特流，并将其转换为QPSK调制符号。接着将符号序列变换为矩阵形式，并执行IFFT操作得到时域OFDM符号。添加循环前缀后，将OFDM符号展开为连续信号。最后通过绘制时域波形来展示信号的时域特性。

相关问题

matlab仿真dft-ofdm信号的生成，并绘制时域波形

以下是MATLAB中生成DFT-OFDM信号并绘制时域波形的示例代码：

% 设置参数
N = 64; % DFT-OFDM符号中FFT的点数
L = 16; % 周期数
beta = 0.5; % 卷积窗口的形状参数
% 生成随机信息比特流
data = randi([0 1], N*L, 1);
% 将信息比特流转换为QPSK调制符号
qpsk = 1-2*data(1:2:end) + 1i*(1-2*data(2:2:end));
% 将符号序列变换为矩阵形式
x = reshape(qpsk, N, L);
% 执行IFFT操作，得到时域OFDM符号
tx = ifft(x, N, 1);
% 添加CP
cp_len = 16;
tx_cp = [tx(end-cp_len+1:end,:);tx];
% 将OFDM符号展开为连续信号
s = reshape(tx_cp, numel(tx_cp), 1);
% 生成卷积窗口
w = kaiser(N+cp_len, beta);
% 对连续信号进行卷积
r = conv(s, w, 'same');
% 绘制时域波形
figure;
plot(real(r));
title('DFT-OFDM时域波形');
xlabel('样本序号');
ylabel('幅度');

以上代码中，首先设置了DFT-OFDM符号中FFT的点数、周期数和卷积窗口的形状参数等参数。然后生成了随机信息比特流，并将其转换为QPSK调制符号。接着将符号序列变换为矩阵形式，并执行IFFT操作得到时域OFDM符号。添加循环前缀后，将OFDM符号展开为连续信号。生成卷积窗口后，对连续信号进行卷积得到最终的DFT-OFDM信号。最后通过绘制时域波形来展示信号的时域特性。

matlab仿真dfts-ofdm信号的生成，并绘制时域波形

以下是MATLAB中生成DFTS-OFDM信号并绘制时域波形的示例代码：

% 设置参数
N = 64; % DFTS-OFDM符号中FFT的点数
L = 16; % 周期数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
p = 4; % DFTS矩阵的行数
% 生成随机信息比特流
data = randi([0 1], N*L, 1);
% 将信息比特流转换为QPSK调制符号
qpsk = 1-2*data(1:2:end) + 1i*(1-2*data(2:2:end));
% 将符号序列变换为矩阵形式
x = reshape(qpsk, N/p, p, L);
% 对每个子载波进行DFTS变换
dfts = zeros(N/p, p, L);
for i = 1:p
    dfts(:,i,:) = fftshift(fft(x(:,i,:), N/p, 1), 1);
end
% 对DFTS变换后的符号进行IFFT操作，得到时域DFTS-OFDM符号
tx = ifft(dfts, N/p, 1)*sqrt(N/p);
% 添加循环前缀
tx_cp = [tx(end-cp_len+1:end,:,:);tx];
% 将DFTS-OFDM符号展开为连续信号
s = reshape(tx_cp, numel(tx_cp), 1);
% 绘制时域波形
figure;
plot(real(s));
title('DFTS-OFDM时域波形');
xlabel('样本序号');
ylabel('幅度');

以上代码中，首先设置了DFTS-OFDM符号中FFT的点数、周期数、循环前缀长度和DFTS矩阵的行数等参数。然后生成了随机信息比特流，并将其转换为QPSK调制符号。接着将符号序列变换为矩阵形式，并对每个子载波进行DFTS变换。对DFTS变换后的符号执行IFFT操作得到时域DFTS-OFDM符号。添加循环前缀后，将DFTS-OFDM符号展开为连续信号。最后通过绘制时域波形来展示信号的时域特性。