要用Matlab求解连续系统的零状态响应，可以使用Matlab中的ode45函数。首先需要定义系统的微分方程，然后使用ode45函数进行求解。具体步骤如下： 1. 定义系统的微分方程，例如： dy/dt = -2y + 3u 其中，y表示系统的输出，u表示系统的输入。 2. 定义系统的初始状态，例如： y0 = 0; 表示系统在t=0时的输出为0。 3. 定义输入信号，例如： t = 0:0.01:10; u = sin(t); 表示输入信号为正弦波。 4. 使用ode45函数求解系统的零状态响应，例如： [t,y] = ode45(@(t,y) -2*y+3*u, t, y0); 其中，@(t,y) -2*y+3*u表示系统的微分方程，t表示时间向量，y0表示系统的初始状态。 5. 绘制系统的零状态响应曲线，例如： plot(t,y); 表示绘制系统的输出随时间变化的曲线。 以上就是用Matlab求解连续系统的零状态响应的基本步骤。

非常正确！另外，需要补充一点的是，使用ode45函数求解系统的零状态响应时，需要注意传递给函数的微分方程必须是一阶的。如果系统的微分方程是高阶的，需要将其转化为一阶方程组的形式。同时，还需要根据实际情况修改输入信号和初始状态。例如，如果系统的输入信号是阶跃函数，需要将输入信号定义为u = ones(size(t));。如果系统的初始状态不为零，需要将y0修改为实际的初始状态。

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用matlab求解连续系统的零状态响应

要用Matlab求解连续系统的零状态响应，可以使用Matlab中的ode45函数。首先需要定义系统的微分方程，然后使用ode45函数进行求解。具体步骤如下：

1. 定义系统的微分方程，例如：

dy/dt = -2y + 3u

其中，y表示系统的输出，u表示系统的输入。

2. 定义系统的初始状态，例如：

y0 = 0;

表示系统在t=0时的输出为0。

3. 定义输入信号，例如：

t = 0:0.01:10;
u = sin(t);

表示输入信号为正弦波。

4. 使用ode45函数求解系统的零状态响应，例如：

[t,y] = ode45(@(t,y) -2*y+3*u, t, y0);

其中，@(t,y) -2*y+3*u表示系统的微分方程，t表示时间向量，y0表示系统的初始状态。

5. 绘制系统的零状态响应曲线，例如：

plot(t,y);

表示绘制系统的输出随时间变化的曲线。

以上就是用Matlab求解连续系统的零状态响应的基本步骤。

如何使用MATLAB的ode45函数来求解一个系统包含多个微分方程的问题？

在MATLAB中，`ode45`函数是一个基于Runge-Kutta方法的求解常微分方程初值问题的函数，适用于求解非刚性问题。使用`ode45`函数求解一个包含多个微分方程的系统，你需要遵循以下步骤：

1. 定义微分方程系统：你需要编写一个函数，该函数接收当前时间`t`和状态向量`Y`作为输入参数，并返回一个向量，其中包含了时间`t`时每个状态变量的导数。对于一个系统有`n`个微分方程的情况，返回向量将有`n`个元素。

2. 设置初始条件：为系统的每个状态变量指定一个初始值，这将构成一个向量。

3. 设置时间跨度：确定你想要模拟的总时间范围，并定义一个时间向量，这个时间向量是从初始时间到结束时间的。

4. 调用`ode45`函数：使用上述定义的函数、初始条件和时间向量来调用`ode45`函数。它将返回两个向量：一个包含时间点，另一个包含相应时间点的状态向量。

下面是一个示例代码框架：

function dydt = myODE(t, y)
    % y是一个列向量，dydt是返回的导数向量，这里应定义你的微分方程
    % 示例：dydt = [y(2); -y(1)]; % 简单的二阶系统示例
end

% 初始条件
y0 = [初始状态1; 初始状态2; ...; 初始状态n];

% 时间跨度
tspan = [初始时间, 结束时间];

% 使用ode45求解
[t, y] = ode45(@myODE, tspan, y0);

% 绘图或进一步处理结果
% plot(t, y);

确保你已经正确地定义了微分方程系统，并且你的初始条件和时间跨度与问题相匹配。求解完成后，你可以利用返回的时间向量`t`和状态向量`y`来分析和可视化结果。