要用Matlab求解连续系统的零状态响应，可以使用Matlab中的ode45函数。首先需要定义系统的微分方程，然后使用ode45函数进行求解。具体步骤如下： 1. 定义系统的微分方程，例如： dy/dt = -2y + 3u 其中，y表示系统的输出，u表示系统的输入。 2. 定义系统的初始状态，例如： y0 = 0; 表示系统在t=0时的输出为0。 3. 定义输入信号，例如： t = 0:0.01:10; u = sin(t); 表示输入信号为正弦波。 4. 使用ode45函数求解系统的零状态响应，例如： [t,y] = ode45(@(t,y) -2*y+3*u, t, y0); 其中，@(t,y) -2*y+3*u表示系统的微分方程，t表示时间向量，y0表示系统的初始状态。 5. 绘制系统的零状态响应曲线，例如： plot(t,y); 表示绘制系统的输出随时间变化的曲线。 以上就是用Matlab求解连续系统的零状态响应的基本步骤。

非常正确！另外，需要补充一点的是，使用ode45函数求解系统的零状态响应时，需要注意传递给函数的微分方程必须是一阶的。如果系统的微分方程是高阶的，需要将其转化为一阶方程组的形式。同时，还需要根据实际情况修改输入信号和初始状态。例如，如果系统的输入信号是阶跃函数，需要将输入信号定义为u = ones(size(t));。如果系统的初始状态不为零，需要将y0修改为实际的初始状态。

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用matlab求解连续系统的零状态响应

要用Matlab求解连续系统的零状态响应，可以使用Matlab中的ode45函数。首先需要定义系统的微分方程，然后使用ode45函数进行求解。具体步骤如下：

1. 定义系统的微分方程，例如：

dy/dt = -2y + 3u

其中，y表示系统的输出，u表示系统的输入。

2. 定义系统的初始状态，例如：

y0 = 0;

表示系统在t=0时的输出为0。

3. 定义输入信号，例如：

t = 0:0.01:10;
u = sin(t);

表示输入信号为正弦波。

4. 使用ode45函数求解系统的零状态响应，例如：

[t,y] = ode45(@(t,y) -2*y+3*u, t, y0);

其中，@(t,y) -2*y+3*u表示系统的微分方程，t表示时间向量，y0表示系统的初始状态。

5. 绘制系统的零状态响应曲线，例如：

plot(t,y);

表示绘制系统的输出随时间变化的曲线。

以上就是用Matlab求解连续系统的零状态响应的基本步骤。

matlab使用ode45求解微分方程

Matlab是一种强大的数值计算软件，其内置函数`ode45`是用于求解常微分方程（Ordinary Differential Equation，ODE）的一种常用工具。`ode45`是四阶龙格-库塔法（Runge-Kutta method of order 4-5），它是一种广泛使用的数值积分方法，特别适合处理非线性系统的一阶初始值问题。

使用`ode45`的基本步骤包括：

1. 定义函数：你需要编写描述你所研究系统微分方程的函数，通常格式是 `dydt = function(t,y)`，其中 `t` 表示时间变量，`y` 是状态向量，函数返回的是关于 `y` 对 `t` 的导数。

function dydt = my_diffeq(t,y)
% 这里填写你的微分方程的具体形式

2. 设置初始条件：给出方程的初始时刻 `t0` 和状态 `y0`。

t0 = 0; % 初始时间
y0 = [initial_conditions]; % 初始状态向量

3. 调用 `ode45` 函数：输入上述函数、初始值以及时间范围。

[t,y] = ode45(@my_diffeq, [t0, final_time], y0);

这里 `final_time` 是你想解到的时间点，函数将返回一组时间序列 `t` 和对应的状态值 `y`。