平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)大小
时间: 2024-05-31 16:12:24 浏览: 484
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平均绝对误差(MAE)是预测值与真实值之差的绝对值的平均值,它表示预测值与真实值之间的平均偏差。MAE越小,表示模型的预测能力越好。
均方误差(MSE)是预测值与真实值之差的平方的平均值,它比MAE更加敏感,对误差较大的样本惩罚更重,但是也容易受到极端值的影响。MSE越小,表示模型的预测能力越好。
均方根误差(RMSE)是MSE的平方根,它的单位和评估指标的原始单位一致,因此更容易直观地解释。RMSE越小,表示模型的预测能力越好。
因此,MAE、MSE和RMSE都是用来评估模型预测能力的指标,而它们的大小取决于预测值与真实值之间的误差大小。一般来说,这三个指标可以同时使用,以综合评估模型的预测性能。
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