对图像去噪滤波的matlab程序

以下是一个基于MATLAB的均值滤波程序示例：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 显示原图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 添加高斯噪声
noise_img = imnoise(img,'gaussian',0,0.01);
% 显示加噪图像
subplot(1,2,2);
imshow(noise_img);
title('Noisy Image');
% 进行均值滤波
h = fspecial('average', [3 3]);
filtered_img = imfilter(noise_img, h);
% 显示滤波后图像
figure;
imshow(filtered_img);
title('Filtered Image');

上述程序中，我们首先读取了一张名为"lena.png"的图像，并显示原图像。接着，我们使用imnoise函数向原图像中添加高斯噪声，得到加噪图像。然后，我们使用fspecial函数创建了一个3x3的均值滤波器，将其作用于加噪图像上，得到去噪后的图像。最后，我们将去噪后的图像显示出来。

需要注意的是，此程序只是一个示例，实际使用时需要根据具体情况选择合适的滤波算法和参数。