利用matplotlib的plot函数，使用MJO指数绘制（rmm_new.nc）中最后20天的MJO活动情况

好的，首先需要安装`netCDF4`和`matplotlib`库。安装命令如下：

pip install netCDF4 matplotlib

然后，需要下载MJO指数数据文件`rmm_new.nc`，可以从以下链接下载：https://psl.noaa.gov/enso/mei.old/rmm.74toRealtime.txt

下载完成之后，我们可以使用以下代码来绘制最后20天的MJO活动情况：

import numpy as np
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取MJO指数数据
data = nc.Dataset('rmm_new.nc')
rmm1 = data.variables['RMM1'][:]
rmm2 = data.variables['RMM2'][:]
time = nc.num2date(data.variables['time'][:], data.variables['time'].units)

# 取最后20天的数据
rmm1_last20 = rmm1[-20:]
rmm2_last20 = rmm2[-20:]
time_last20 = time[-20:]

# 绘图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time_last20, rmm1_last20, label='RMM1')
ax.plot(time_last20, rmm2_last20, label='RMM2')
ax.legend()
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('MJO Index')
ax.set_title('MJO Activity in Last 20 days')
plt.show()

运行以上代码即可得到最后20天的MJO活动情况图像。