用c++语言写一个nurbs曲线的数据结构
时间: 2023-10-26 22:05:00 浏览: 44
好的,以下是用C语言写一个基本的NURBS曲线的数据结构:
```c
typedef struct {
int degree;
int num_ctrl_pts;
double *knots;
double *ctrl_pts;
double *weights;
} NURBS_CURVE;
```
其中,degree为曲线的次数,num_ctrl_pts为控制点的数量,knots为节点矢量,ctrl_pts为控制点,weights为权重值。每个控制点都由N个参数(x, y, z...)来描述,N由问题的特点及对问题的描述精度而定。
您可以通过读取文件或者手动输入控制点、权重值和节点矢量来创建并存储一个NURBS曲线数据结构。然后,您可以使用一些数学算法(例如de Boor算法)来在曲线上进行采样或进行其他操作。
相关问题
请用C++写一个NURBS代码
以下是一个简单的C++代码实现NURBS曲线的生成和绘制,其中使用了Eigen库来进行矩阵计算和求解线性方程组。该代码仅供参考,实际使用中需要根据具体需求进行修改和优化。
```C++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
// NURBS曲线类
class NURBSCurve {
public:
int n; // 控制点个数
int p; // 曲线次数
VectorXd U; // 节点矢量
MatrixXd P; // 控制点坐标矩阵
VectorXd w; // 权重矢量
// 构造函数
NURBSCurve(int _n, int _p, VectorXd _U, MatrixXd _P, VectorXd _w) {
n = _n;
p = _p;
U = _U;
P = _P;
w = _w;
}
// 计算曲线上的点
Vector3d evaluate(double u) {
// 计算基函数值
VectorXd N(n+p+1);
for (int i = 0; i < n+p+1; i++) {
N(i) = basis(i, p, U, u);
}
// 计算加权控制点
MatrixXd Q = MatrixXd::Zero(n, 4);
for (int i = 0; i < n; i++) {
Q.row(i) = P.row(i) * w(i);
}
// 计算曲线点
Vector4d Pw = Vector4d::Zero();
for (int i = 0; i < n; i++) {
Pw += Q.row(i) * N(i);
}
Pw /= Pw(3);
return Pw.head(3);
}
private:
// 计算基函数值
double basis(int i, int p, VectorXd U, double u) {
if (p == 0) {
if (u >= U(i) && u < U(i+1)) return 1.0;
else return 0.0;
}
else {
double N1 = 0.0, N2 = 0.0;
if (U(i+p) - U(i) != 0) N1 = (u - U(i)) / (U(i+p) - U(i)) * basis(i, p-1, U, u);
if (U(i+p+1) - U(i+1) != 0) N2 = (U(i+p+1) - u) / (U(i+p+1) - U(i+1)) * basis(i+1, p-1, U, u);
return N1 + N2;
}
}
};
// 主函数
int main() {
// 定义控制点和权重
MatrixXd P(5, 4);
VectorXd w(5);
P << 0.0, 0.0, 0.0, 1.0,
1.0, 1.0, 0.0, 1.0,
2.0, -1.0, 0.0, 1.0,
3.0, 1.0, 0.0, 1.0,
4.0, 0.0, 0.0, 1.0;
w << 1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0;
// 定义节点矢量
VectorXd U(9);
U << 0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0;
// 定义NURBS曲线
NURBSCurve curve(5, 3, U, P, w);
// 绘制曲线
FILE *fp = fopen("curve.obj", "w");
for (double u = 0.0; u <= 1.0; u += 0.01) {
Vector3d pt = curve.evaluate(u);
fprintf(fp, "v %f %f %f\n", pt(0), pt(1), pt(2));
}
fclose(fp);
return 0;
}
```
在上述代码中,NURBSCurve类包括了控制点、节点矢量、权重等关键成员变量,以及evaluate()方法来计算曲线上的点,basis()方法来计算基函数值。主函数中定义了控制点、权重和节点矢量,然后构造NURBSCurve对象,并使用evaluate()方法生成曲线上的点,并将结果写入obj文件中以便进行可视化。
nurbs曲线c++源代码
### 回答1:
NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline,非均匀有理B样条曲线)是一种常用于计算机图形学和计算机辅助设计(CAD)中的数学曲线表示方法。NURBS曲线c的源代码包含以下几个关键部分:
1.控制点(Control Points):NURBS曲线c的形状由一系列的控制点决定。每个控制点都有三个坐标值表示其在三维空间中的位置。例如,使用数组controlPoints存储这些控制点的坐标值。
2.权重(Weights):NURBS曲线c的每个控制点都有一个对应的权重值。这些权重值用于调整控制点在曲线上所占的比例。例如,使用数组weights存储这些权重值。
3.节点(Knots):NURBS曲线c的节点是另一个重要的参数,用于定义曲线的参数化方式。节点是一个非降序数列,用于控制曲线的形状和光滑度。例如,使用数组knots存储这些节点的数值。
4.阶数(Degree):NURBS曲线c的阶数是指曲线中每个段的次数。阶数一般为非负整数。例如,设置degree为3表示NURBS曲线是三次曲线。
基于上述关键部分,可以使用程序代码来生成NURBS曲线c。代码中需要实现计算NURBS曲线的参数化方式、计算曲线上一点的坐标等功能。例如,可以使用循环遍历节点和控制点,结合权重值,使用基函数等算法来计算曲线上每个参数对应的点的坐标。
总结起来,NURBS曲线c的源代码主要包括控制点、权重、节点和阶数,并基于这些参数来计算曲线上各点的坐标。这些代码可以实现NURBS曲线的生成和绘制,并在计算机图形学和CAD等领域得到广泛应用。
### 回答2:
NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline)曲线是一种数学曲线,常用于计算机图形学和计算机辅助设计(CAD)中。NURBS曲线的源代码可以用来描述该曲线的生成和绘制过程。
NURBS曲线的源代码通常包含以下几个主要的部分:
1. 控制点(Control Points):这些点用来定义曲线的形状。通常,每个点都有三个坐标,即x、y和z坐标,用来确定曲线在三维空间中的位置。
2. 权重(Weights):权重是与每个控制点关联的参数,用来调整控制点对曲线形状的影响程度。权重通常是非负实数,可以用来实现曲线的局部调整。
3. 节点向量(Knot Vector):节点向量是一个非递减的实数序列,用来描述参数空间(Parameter space)中的节点。节点向量确定了曲线自变量(通常是参数t)的取值范围。
4. 曲线度数(Degree):曲线度数是用来描述曲线阶数的参数。曲线的阶数等于度数加1。例如,2次曲线的度数为1,3次曲线的度数为2。
基于这些部分,可以编写源代码来生成和绘制NURBS曲线。使用控制点的位置、权重以及节点向量,可以通过求解参数空间中的插值问题,计算出曲线上的点。然后,通过连接相邻的曲线点,就可以绘制出NURBS曲线。
源代码的实现方式因编程语言而异。例如,使用C++编写源代码时,可以定义类或结构体,将控制点、权重、节点向量和曲线度数等作为成员变量,然后编写生成和绘制曲线的函数。
总之,NURBS曲线的源代码是描述该曲线的生成和绘制过程的一段程序代码,通过控制点、权重、节点向量和曲线度数等参数,可以计算出曲线上的点,并绘制出NURBS曲线。编写源代码时需要考虑参数空间的插值问题和曲线的插值方法,同时也需要控制点、权重和节点向量的合理设定。
### 回答3:
NURBS(非均匀有理B样条)曲线是一种利用控制点和权重来定义的曲线。源代码实现了NURBS曲线的计算和绘制过程。下面是一个简单的C++源代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
std::vector<double> computeNURBS(std::vector<double> controlPoints, std::vector<double> weights, int degree, double u) {
std::vector<std::vector<double>> basisFunctions(controlPoints.size(), std::vector<double>(degree + 1));
std::vector<double> result(controlPoints.size(), 0.0);
for (int i = 0; i < controlPoints.size(); i++) {
basisFunctions[i][0] = (u >= controlPoints[i] && u < controlPoints[i + 1]) ? 1.0 : 0.0;
}
for (int d = 1; d <= degree; d++) {
for (int i = 0; i < controlPoints.size() - d; i++) {
double alpha = (u - controlPoints[i]) / (controlPoints[i + d] - controlPoints[i]);
basisFunctions[i][d] = alpha * basisFunctions[i][d - 1] + (1 - alpha) * basisFunctions[i + 1][d - 1];
}
}
double denominator = 0.0;
for (int i = 0; i < controlPoints.size(); i++) {
double basisTimesWeight = basisFunctions[i][degree] * weights[i];
result[i] = basisTimesWeight;
denominator += basisTimesWeight;
}
for (int i = 0; i < controlPoints.size(); i++) {
result[i] /= denominator;
}
return result;
}
int main() {
std::vector<double> controlPoints{0.0, 1.0, 2.0};
std::vector<double> weights{1.0, 1.0, 1.0};
int degree = 2;
for (double u = controlPoints.front(); u <= controlPoints.back(); u += 0.1) {
std::vector<double> result = computeNURBS(controlPoints, weights, degree, u);
for (double value : result) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
```
该源代码通过定义计算NURBS曲线所需的基函数、权重和控制点,并在主函数中进行循环计算和输出结果。在控制点和权重被设定为{0.0, 1.0, 2.0}和{1.0, 1.0, 1.0}的情况下,通过计算NURBS曲线在该区间内每个u值的坐标,将结果输出至标准输出流。