python斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。

好的，我可以为你编写一个 Python 程序来计算斐波那契数列第 n 项的值。以下是程序代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

T = int(input("请输入数据组数 T："))
for i in range(T):
    n = int(input("请输入正整数 n："))
    print("f(", n, ")=", fibonacci(n))

你可以将这段代码复制到 Python 编辑器中运行，也可以在命令行中运行。程序将提示你输入数据组数 T 和正整数 n，并计算斐波那契数列第 n 项的值，并输出结果。程序使用递归的方式计算斐波那契数列，虽然简单易懂，但是对于大数值的 n 值计算时间会很长，容易超时。

如果你输入 T=2，n=3 和 n=5，程序将输出以下结果：

请输入数据组数 T：2
请输入正整数 n：3
f( 3 )= 2
请输入正整数 n：5
f( 5 )= 5

希望这个程序能够帮助你解决问题。如果运行时间太长，你可以考虑使用其他算法来计算斐波那契数列。

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斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)

好的，你的问题是关于斐波那契数列的。那么你想知道如何求解斐波那契数列的第 n 项，对吧？我可以帮你解决这个问题。斐波那契数列是一个数列，其中每一项是前两项的和，即 f(n) = f(n-1) + f(n-2)，其中 f(0) = 0，f(1) = 1。因此，我们可以用递归的方式来求解斐波那契数列的第 n 项：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

这个递归算法的时间复杂度是指数级别的，当 n 很大时，会非常耗时。因此，我们可以用动态规划的方式来优化这个算法，避免重复计算。具体做法是记录已经计算过的斐波那契数列的值，避免重复计算。下面是一个使用动态规划的算法：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        dp = [0] * (n+1)
        dp[0] = 0
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n+1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[n]

这个算法的时间复杂度是线性的，可以在很短的时间内求解斐波那契数列的第 n 项。

python编程输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。

这是一个典型的斐波那契数列问题，可以使用递归或动态规划来解决。以下是一个使用动态规划的Python解决方案：

T = int(input())  # 读入数据组数

# 初始化斐波那契数列的前两项
fib = [0, 1]

# 动态规划求解斐波那契数列
for i in range(2, max(T, 40) + 1):
    fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])

# 输出结果
for i in range(T):
    n = int(input())
    print(fib[n])

其中，我们先读入数据组数T，然后使用动态规划求解出斐波那契数列的前40项。在读入每个n后，我们直接输出对应的斐波那契数列的值即可。如果T大于40，我们需要保证动态规划求解的斐波那契数列长度足够。