终端编译/运行java文件提示import org.json.JSONException;

这个错误提示是因为您的java文件中使用了org.json库，但是这个库没有被正确地导入。

要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 下载org.json库的jar包，可以从官方网站上下载：https://github.com/stleary/JSON-java/releases

2. 将下载的jar包添加到您的项目中，具体操作方式取决于您使用的IDE和构建工具。例如，如果您使用的是Eclipse，可以在项目的属性中选择Java Build Path，然后在Libraries选项卡中添加jar包。

3. 在您的java文件中正确地导入org.json库，例如：

import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;

4. 编译和运行您的java文件，这个错误提示应该不再出现了。

相关问题

hive udf函数解析json

在Hive中解析JSON，可以通过自定义UDF函数来实现。以下是一个示例：

1. 创建一个Java类，用于解析JSON：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

public class JsonParserUDF extends UDF {
    public String evaluate(String jsonString, String key) throws JSONException {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
        return jsonObject.getString(key);
    }
}

2. 将该类编译为Jar包。假设文件名为`jsonparser.jar`。

3. 在Hive中加载Jar包并注册UDF函数：

ADD JAR /path/to/jsonparser.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION parse_json AS 'com.example.JsonParserUDF';```

4. 使用UDF函数解析JSON：

SELECT parse_json('{"name":"John", "age":30}', 'name') AS parsed_name FROM your_table;

以上示例中的UDF函数`parse_json`接收两个参数：JSON字符串和要解析的key。它使用`org.json.JSONObject`类来解析JSON，并返回指定key的值。

请注意，UDF函数的参数和返回类型可以根据需求进行修改。此外，确保将Jar包路径替换为实际的路径。希望这能帮助到你！

{ "F_NUMBER": "", "VER": "", "BOM_DATA": [{ "COMPS": "", "burnDesc": "", }], "BOM_STATUS": "", "itemLines": [{ "item_number": "3.7.01.10.00212", "lifecyclephase": "Development", "rev_number": "03" }] }, "ECN_DATA": { "ecnBefore": "", "ecnAfter": "", "ecnSwitch": "", } "zxbz": "" }解析3分别存入数据表java代码

以下是 Java 代码示例，用于将给定的 JSON 数据解析为三个数据表：

import java.sql.*;
import org.json.*;

public class JsonParser {
    private Connection conn;

    public JsonParser(Connection conn) {
        this.conn = conn;
    }

    public void parseJson(String json) throws JSONException, SQLException {
        JSONObject obj = new JSONObject(json);

        // 解析 BOM_DATA 表
        JSONArray bomDataArr = obj.getJSONArray("BOM_DATA");
        PreparedStatement bomDataStmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO BOM_DATA (COMPS, burnDesc) VALUES (?, ?)");
        for (int i = 0; i < bomDataArr.length(); i++) {
            JSONObject bomDataObj = bomDataArr.getJSONObject(i);
            String comps = bomDataObj.getString("COMPS");
            String burnDesc = bomDataObj.getString("burnDesc");
            bomDataStmt.setString(1, comps);
            bomDataStmt.setString(2, burnDesc);
            bomDataStmt.executeUpdate();
        }

        // 解析 itemLines 表
        JSONArray itemLinesArr = obj.getJSONArray("itemLines");
        PreparedStatement itemLinesStmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO itemLines (item_number, lifecyclephase, rev_number) VALUES (?, ?, ?)");
        for (int i = 0; i < itemLinesArr.length(); i++) {
            JSONObject itemLinesObj = itemLinesArr.getJSONObject(i);
            String item_number = itemLinesObj.getString("item_number");
            String lifecyclephase = itemLinesObj.getString("lifecyclephase");
            String rev_number = itemLinesObj.getString("rev_number");
            itemLinesStmt.setString(1, item_number);
            itemLinesStmt.setString(2, lifecyclephase);
            itemLinesStmt.setString(3, rev_number);
            itemLinesStmt.executeUpdate();
        }

        // 解析 ECN_DATA 表
        JSONObject ecnDataObj = obj.getJSONObject("ECN_DATA");
        String ecnBefore = ecnDataObj.getString("ecnBefore");
        String ecnAfter = ecnDataObj.getString("ecnAfter");
        String ecnSwitch = ecnDataObj.getString("ecnSwitch");
        PreparedStatement ecnDataStmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO ECN_DATA (ecnBefore, ecnAfter, ecnSwitch) VALUES (?, ?, ?)");
        ecnDataStmt.setString(1, ecnBefore);
        ecnDataStmt.setString(2, ecnAfter);
        ecnDataStmt.setString(3, ecnSwitch);
        ecnDataStmt.executeUpdate();
    }
}

需要注意的是，在此示例中，使用了预编译的 SQL 语句和 JDBC 的执行更新语句方法。为了简化代码，省略了异常处理和资源释放等步骤。实际应用中，需要根据具体情况进行完善。