图片文体识别代码怎么搞

图片文本识别（OCR）可以使用现有的开源库和API来实现。以下是一些常见的方法：

1. Tesseract OCR：Tesseract是一个开源OCR引擎，它可以处理多种语言的文本。可以使用Python包PyTesseract轻松地将Tesseract集成到您的代码中。

示例代码：

   import pytesseract
   from PIL import Image
   
   img = Image.open('image.jpg')
   text = pytesseract.image_to_string(img)
   print(text)

2. Google Cloud Vision API：Google Cloud Vision API是一种基于云的OCR服务，它可以自动检测文本和其他信息，如人脸、标志和场景。可以使用Google Cloud SDK或Python客户端库调用API。

示例代码：

   import io
   import os
   from google.cloud import vision
   from google.cloud.vision import types
   
   os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = r'service_account.json'
   
   client = vision.ImageAnnotatorClient()
   with io.open('image.jpg', 'rb') as image_file:
       content = image_file.read()
   image = types.Image(content=content)
   response = client.text_detection(image=image)
   texts = response.text_annotations
   for text in texts:
       print(text.description)

3. OpenCV：OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它可以用于图像处理、特征提取和文本识别。可以使用Python包pytesseract和OpenCV结合使用。

示例代码：

   import cv2
   import pytesseract
   
   img = cv2.imread('image.jpg')
   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   text = pytesseract.image_to_string(gray)
   print(text)

以上是三种常见的图片文本识别方法，您可以根据自己的需求选择其中一种。