请用写一段Python代码,实现从excel表格文件A中,vlookup指定关键词的对应数值到表B
时间: 2023-09-15 10:06:09 浏览: 177
### 回答1:
这是一段使用 Python 的代码来实现 vlookup 功能:
```
import openpyxl
# 读取表A
wb_a = openpyxl.load_workbook("A.xlsx")
sheet_a = wb_a["Sheet1"]
# 读取表B
wb_b = openpyxl.load_workbook("B.xlsx")
sheet_b = wb_b["Sheet1"]
# 定义指定关键词
keyword = "keyword"
# 查找关键词对应数值
for row in sheet_a.iter_rows(values_only=True):
if row[0] == keyword:
value = row[1]
break
# 将关键词对应数值写入表B
sheet_b.cell(row=1, column=1, value=keyword)
sheet_b.cell(row=1, column=2, value=value)
# 保存表B
wb_b.save("B.xlsx")
```
这段代码使用了 openpyxl 库来读写 Excel 文件。它首先读取两个表格文件A和B,然后在表A中查找指定关键词的对应数值,最后将关键词对应数值写入表B并保存。
### 回答2:
可以使用pandas库来实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。下面是一段Python代码实现示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件A和B
df_a = pd.read_excel('文件A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('文件B.xlsx')
# 使用vlookup合并表格A和B
merged_df = pd.merge(df_b, df_a, how='left', on='关键词')
# 将合并后的结果保存到新的Excel文件
merged_df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False)
```
其中,`文件A.xlsx`是包含关键词和对应数值的Excel表格文件A,`文件B.xlsx`是包含需要vlookup的表格B。
在代码中,我们使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件A和B,并将它们存储为DataFrame对象`df_a`和`df_b`。然后,使用`pd.merge`函数将表格B和A进行合并,合并的方式为左连接,并根据关键词进行对应。最后,通过`to_excel`函数将合并后的结果保存到新的Excel文件`合并结果.xlsx`中。
这样,通过以上代码,我们就可以实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。
### 回答3:
可以使用Python中的pandas库来实现从excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 从文件A读取数据
dataA = pd.read_excel("文件A.xlsx")
# 从文件B读取数据
dataB = pd.read_excel("文件B.xlsx")
# 指定关键词列的名称
keyword_column = "关键词"
# 进行vlookup操作
dataB["对应数值"] = dataB[keyword_column].map(dataA.set_index(keyword_column)["对应数值"])
# 输出结果
print(dataB)
```
解释:
1. 首先,导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel`函数从文件A和文件B中分别读取数据,并保存为dataA和dataB。
3. 根据文件A中关键词列的名称指定关键词列为"关键词"。
4. 使用`map`函数将dataB中的关键词列与dataA的关键词列进行匹配,并将对应的数值填入dataB的"对应数值"列。
5. 最后,输出结果dataB。
注意:在使用该代码前,需要确保已经安装了pandas库,在使用前需要替换文件A和文件B的文件名。
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