python opencv中drawlines函数

时间: 2023-07-24 12:28:11 浏览: 56
在OpenCV中,`cv2.drawLines()`函数用于绘制一组直线,其语法如下: ```python cv2.drawLines(img, lines, color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_8, shift=0) ``` 其中: - `img`:要绘制直线的图像。 - `lines`:直线参数的数组。每个线由四个浮点数表示,分别是线的起点和终点的x和y坐标。 - `color`:直线的颜色,可以是BGR三元组或灰度值。 - `thickness`:直线的粗细。 - `lineType`:直线的类型。 - `shift`:坐标点小数位数。 以下是一个例子: ```python import cv2 import numpy as np # 创建一个黑色的图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 绘制一组直线 lines = np.array([[[100,100,300,100]], [[100,200,300,200]], [[100,300,300,300]]]) cv2.drawLines(img, lines, (0,0,255), 3) # 显示图像 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这将在一个黑色的图像上绘制三条水平直线,颜色为红色。
相关问题

python opencv 回调函数

在Python中使用OpenCV时,可以使用回调函数来处理特定的事件或操作。回调函数是在特定的条件满足时被调用的函数。 在OpenCV中,可以使用`setMouseCallback`函数来设置鼠标事件的回调函数。下面是一个示例代码: ```python import cv2 def mouse_callback(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print("Left button of the mouse is clicked - position ({}, {})".format(x, y)) image = cv2.imread("image.jpg") cv2.namedWindow("Image") cv2.setMouseCallback("Image", mouse_callback) while True: cv2.imshow("Image", image) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个回调函数`mouse_callback`,它会在鼠标左键被点击时被调用。在回调函数中,我们打印了鼠标点击的位置。 然后,我们加载一张图片,并创建一个窗口。使用`setMouseCallback`函数将回调函数与窗口绑定起来。最后,通过循环显示图像,直到按下键盘上的'q'键退出程序。 你可以根据需要在回调函数中执行其他操作,例如绘制图形、进行图像处理等。

python opencv常用函数

Python OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了许多常用的函数来处理图像和视频。以下是一些常用的Python OpenCV函数: 1. cv2.imread():读取图像 2. cv2.imshow():显示图像 3. cv2.imwrite():保存图像 4. cv2.cvtColor():转换图像颜色空间 5. cv2.resize():调整图像大小 6. cv2.GaussianBlur():高斯模糊 7. cv2.Canny():边缘检测 8. cv2.findContours():查找轮廓 9. cv2.drawContours():绘制轮廓 10. cv2.rectangle():绘制矩形 11. cv2.circle():绘制圆形 12. cv2.putText():绘制文本 13. cv2.Laplacian():拉普拉斯算子 14. cv2.Sobel():Sobel算子 15. cv2.HoughLines():霍夫变换检测直线 16. cv2.HoughCircles():霍夫变换检测圆形 17. cv2.matchTemplate():模板匹配 18. cv2.VideoCapture():读取视频 19. cv2.VideoWriter():写入视频 20. cv2.createTrackbar():创建滑动条 --相关问题--: 1. 如何使用Python OpenCV进行图像处理? 2. 如何使用Python OpenCV进行视频处理

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