应当在yolov5哪个位置插入卷积层？具体怎么操作？

在 YOLOv5 中插入卷积层可以通过修改模型定义文件实现。具体操作步骤如下：

1. 打开 `models/yolov5s.yaml` 文件，这里以 YOLOv5s 为例。

2. 在 `backbone` 部分找到最后一个卷积层，一般是 `conv5`，复制该卷积层的定义。

3. 在复制的卷积层的下方，添加一个新的卷积层，并修改其参数，例如修改输出通道数、卷积核大小等。

4. 在新添加的卷积层后面，添加一些额外的卷积层或其他操作，例如 BN 层、激活函数等。这些操作可以根据实际情况进行调整。

5. 最后，在 `head` 部分的第一个卷积层之前，添加一个 Concatenate 层，将新增加的卷积层的输出与原始特征图进行拼接。

6. 保存并关闭文件，重新运行训练或推理代码。

需要注意的是，插入卷积层可能会对模型的性能造成影响，需要进行一定的调整和优化。同时，插入卷积层的位置也需要根据具体的任务和数据集进行调整。