Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\2.py", line 12, in <module> df.to_excel(writer,sheet_name=1,index=False) File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2252, in to_excel formatter.write( File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 940, in write writer._write_cells( File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 477, in _write_cells wks.title = sheet_name File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openpyxl\workbook\child.py", line 90, in title m = INVALID_TITLE_REGEX.search(value) TypeError: expected string or bytes-like object

时间: 2023-06-28 08:13:18 浏览: 96
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
这个错误通常是由于 sheet_name 参数的类型不正确导致的。请确保 sheet_name 参数是字符串类型，而不是整数或其他类型。你可以尝试将 sheet_name 改为字符串类型，例如： ``` df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) ``` 如果问题仍然存在，请检查你的数据框中是否包含任何非字符串类型的列。如果有，请将它们转换为字符串类型，例如： ``` df['column_name'] = df['column_name'].astype(str) ```
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traceback-path-mapper:PyCharm无法处理来自远程服务器的回溯。 这是一个简单的脚本，用于修补Python回溯，将远程路径替换为本地路径

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python/dist-packages/django/core/handlers/base.py" , line 1 , in get_response response = callback(request, * callback_args, ** callback_kwargs) F

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\2.py", line 14, in <module> writer_save() NameError: name 'writer_save' is not defined KeyboardInterrupt

这个错误提示显示 NameError: name 'writer_save' is not defined，意思是说在程序运行的过程中，Python 找不到名为 writer_save 的变量或函数。这可能是因为你在程序中调用了一个不存在的函数或变量。 另外，...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\1.py", line 16, in <module> if row['Quantity'] > 0: TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

这个错误提示是在 Python 中使用了元组（tuple）而不是字典（dict）来访问一个非数字类型的索引（例如字符串）。在你的代码中，可能是因为你尝试使用了一个元组来访问一个 CSV 文件中的行数据，但是元组中的索引应该...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\3.py", line 3, in <module> data=sheet.ix[[0,1]] File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

data = sheet.loc[[0,1]] 或者 data = sheet.iloc[[0,1]] 其中，loc[ ] 和 iloc[ ] 分别表示基于标签和基于整数位置进行访问。在这里，我们使用的是基于标签的访问方法，因为我们已经知道了要访问的...

请输入一个集合：[1,2,3] 请输入一个集合：[4,5,6] Traceback (most recent call last): File "C:/Users/admin/AppData/Local/Programs/Python/Python36/交并差集.py", line 3, in <module> print('交集:',setA & setB) TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'list' and 'list'

在 Python 中，集合类型用花括号 {} 或者 set() 函数来表示。你可以将列表转化为集合，然后进行交、并、差集运算。例如： setA = {1, 2, 3} setB = {4, 5, 6} print('交集:',setA & setB) 输出结果为：...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Admin/Desktop/学习/人工智能/房价预测python数据分析以房天下为例子(2)/房价预测线性回归/误差方直图.py", line 2, in <module> from keras.models import Sequential File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from keras import models File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\keras\models\__init__.py", line 18, in <module> from keras.engine.functional import Functional File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\keras\engine\functional.py", line 24, in <module> import tensorflow.compat.v2 as tf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

这个错误提示表明您的环境缺少 tensorflow ...python pip install tensorflow 如果您使用的是 Anaconda，也可以通过以下命令安装： python conda install tensorflow 安装完成后，再次运行代码即可。

分析下面这段错误提示信息，用python编写代码将其中line后面的数字串分别提取出来构成一个数字串的列表并显示该列表，列表中不包含单词line。待分析的文字串如下，提取其中的'1','234','286'...等数字串： Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in <module>     pattern = re.compile(r"(?<=<(\w{4,5})>)(.*)(?=</\1>)")   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\re.py", line 234, in compile     return _compile(pattern, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\re.py", line 286, in _compile     p = sre_compile.compile(pattern, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 768, in compile     code = _code(p, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 607, in _code     _compile(code, p.data, flags)   File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\sre_compile.py", line 182, in _compile     raise error("look-behind requires fixed-width pattern") re.error: look-behind requires fixed-width pattern

=)\") File \"C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\re.py\", line 234, in compile return _compile(pattern, flags) File \"C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\...

Traceback (most recent call last): File "E:\pythom文件\main.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 246, in <module> _check_versions() File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 240, in _check_versions module = importlib.import_module(modname) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\kiwisolver\__init__.py", line 8, in <module> from ._cext import ( ImportError: DLL load failed while importing _cext: 找不到指定的模块。

2. 升级 Matplotlib 和 Kiwisolver 库的版本，可以使用以下命令来更新这两个库： pip install --upgrade matplotlib kiwisolver 3. 如果以上步骤无法解决问题，可以尝试从官方网站下载并安装最新版本的 ...

return self._range.index(new_key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ValueError: 1 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\VScode\python\比赛.py", line 93, in <module> main() ^^^^^^ File "d:\VScode\python\比赛.py", line 84, in main zuidaserver(cunlist) File "d:\VScode\python\比赛.py", line 31, in zuidaserver list=data[1] ~~~~^^^ File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 347, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 1

这个异常是由于在使用 Pandas DataFrame 的时候，你想要访问一个不存在的列，导致了 KeyError 异常...你可以检查一下你的 DataFrame 中是否有这个列名，或者尝试使用 data.iloc[:, 1] 来访问 DataFrame 中的第 2 列。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Adminis\Desktop\practice\颜色校正方法\main.py", line 61, in <module> img = auto_whiteBalance(img_data) File "C:\Users\Adminis\Desktop\practice\颜色校正方法\main.py", line 20, in auto_whiteBalance L_list = list(np.reshape(RL, (RL.shape[0] * RL.shape[1],)).astype(np.int)) File "C:\Users\Adminis\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. np.int was a deprecated alias for the builtin int. To avoid this error in existing code, use int by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing np.int, you may wish to use e.g. np.int64 or np.int32 to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

为了避免这个错误，您可以将np.int替换为Python内置的int。这样做不会改变任何行为并且是安全的。如果您希望指定精度，可以使用np.int64或np.int32等。您还可以查看NumPy的发布说明链接，了解更多关于这个...
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