sql server 并行插入原理以及demo

SQL Server 的并行插入 (Parallel Insert) 是指在多个 CPU 核心上同时执行插入操作，以提高插入操作的性能。并行插入是通过分隔输入数据并在多个 CPU 核心上同时插入这些数据来实现的。

在 SQL Server 中，可以使用以下方法来实现并行插入：

1. 使用批量加载 (Bulk Load)。批量加载是一种用于将大量数据加载到表中的快速方法。可以使用 BCP、BCP Utility、OPENROWSET BULK 和 BULK INSERT 等方法来执行批量加载。

2. 使用并行数据仓库 (Parallel Data Warehouse, PDW)。PDW 是 SQL Server 的一个高性能大数据平台，支持并行插入和查询。

3. 使用表分区 (Table Partitioning)。表分区是将表拆分成多个分区，每个分区独立存储的技术。可以将分区的数据并行插入到不同的 CPU 核心上。

以下是一个简单的并行插入的示例：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT
)

-- 向表中插入 10 万行数据
DECLARE @i INT = 1
WHILE (@i <= 100000)
BEGIN
    INSERT INTO TestTable (Name, Age) VALUES ('Test' + CAST(@i AS VARCHAR), @i)
    SET @i = @i + 1
END

-- 修改数据库选项，启用并行插入
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET DISABLE_PARALLEL_PLAN_PREFERENCE OFF
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MAXDOP 4 -- 设置最大并行度为 4

-- 执行并行插入
INSERT INTO TestTable (Name, Age)
SELECT 'Test' + CAST(ID AS VARCHAR), ID
FROM TestTable
OPTION (MAXDOP 4) -- 设置此次查询的最大并行度为 4

在上述示例中，我们启用了并行插入，将最大并行度设置为 4，并使用 MAXDOP 4 选项设置了此次查询的最大并行度为 4。这将会使 SQL Server 在 4 个 CPU 核心上同时执行插入操作，从而提高插入操作的性能。