python删去excel表头

假设我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中第一行为表头。我们可以使用Python的openpyxl库来读取和修改Excel文件。

首先，我们需要导入openpyxl库和打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

然后，我们可以使用`delete_rows()`方法来删除表头：

# 删除第一行
sheet.delete_rows(1)

最后，我们需要保存更改并关闭Excel文件：

# 保存更改
workbook.save('data.xlsx')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

完整的代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 删除第一行
sheet.delete_rows(1)

# 保存更改
workbook.save('data.xlsx')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

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Python读取excel的表头

要读取Excel的表头，可以使用Python的pandas库。以下是读取Excel文件中的第一个工作表的表头的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

# 获取表头
header = list(df.columns)

print(header)

在此示例中，我们使用pandas的read_excel函数读取名为“ example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表。然后，我们使用columns属性获取表头，并将其转换为列表形式。最后，我们打印表头。

python 打印excel 表头列表

您可以使用Python的pandas库来读取excel文件并打印表头列表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印表头列表
print(df.columns.tolist())

在上面的代码中，`read_excel`函数读取了名为`filename.xlsx`的excel文件，并将其存储为`DataFrame`对象。然后，我们使用`columns`属性获取表头列表，并使用`tolist()`方法将其转换为Python列表。最后，我们使用`print`函数打印表头列表。