apache linkis

我可以回答您的第一个问题。Apache Linkis是一个开源的数据开发平台，可以用于创建和运行各种数据处理和机器学习工作负载。它允许用户使用预定义的数据源和处理器，也可以自定义数据源和处理器来满足各种需求。

相关问题

下载apache-linkis-1.3.1-incubating-bin.tar.gz

要下载 Apache Linkis 1.3.1-incubating-bin.tar.gz ，您可以按照以下步骤进行：

1. 打开您的Web浏览器并进入 Apache Linkis 的官方网站。
2. 在网站的主页或下载页面上，查找与 Apache Linkis 1.3.1-incubating 版本相关的链接。
3. 单击该链接，将会打开一个下载页面或弹出窗口。
4. 在下载页面或弹出窗口中，找到 Apache Linkis 1.3.1-incubating-bin.tar.gz 文件的下载链接。
5. 右键点击下载链接，并选择“另存为”或类似选项，以选择将文件保存到您的计算机的特定位置。
6. 设置您想要保存文件的路径，然后单击“保存”按钮。
7. 下载将开始，并且可能需要一段时间，具体取决于您的互联网连接速度。
8. 当下载完成后，您会在您选择的位置找到 Apache Linkis 1.3.1-incubating-bin.tar.gz 文件。
9. 使用相关的解压缩工具（如WinRAR或7-Zip），解压缩该.tar.gz文件。
10. 您现在可以使用 Apache Linkis 1.3.1-incubating 版本进行相应的操作。

请注意，下载和使用 Apache Linkis 1.3.1-incubating 或任何其他软件时，请确保遵守相关的许可协议和法律规定。详细的下载和安装指南也可在 Apache Linkis 的官方文档中找到。

Linkis数据中间件 怎么使mysql和orcale自动实现分库分表用 并且springboot框架写一个demo

Linkis是一个数据中间件，它支持多种数据源，包括MySQL和Oracle，可以实现分库分表。

在使用Linkis实现分库分表之前，需要先了解一些概念和原理。分库分表是指将一个大的数据库分成多个小的数据库，或者将一个大的表分成多个小的表，以解决数据存储和查询效率的问题。分库分表的实现需要考虑数据的分布、数据的路由、数据的同步等问题。

在Linkis中，可以通过配置数据源来实现分库分表。首先需要在配置文件中添加数据源的信息，例如：

spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=root

spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=root

其中，master和slave是两个数据库，可以在这里配置多个数据库。在实际应用中，可以根据需要添加更多的数据库。

接下来，在Linkis中实现分库分表的方式有多种，这里介绍一种基于ShardingSphere的方式。ShardingSphere是一款轻量级Java分布式数据库中间件，它提供了分库分表、读写分离、分布式事务等功能。

在使用ShardingSphere之前，需要先添加ShardingSphere的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.0.1</version>
</dependency>

然后，在配置文件中添加ShardingSphere的配置，例如：

spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave

spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/master
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=root

spring.shardingsphere.datasource.slave.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave
spring.shardingsphere.datasource.slave.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave.password=root

spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=order_id
spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=master

其中，names是数据源的名称，type是数据源的类型，driver-class-name是驱动程序的类名，jdbc-url是数据库的URL，username和password是登录数据库的用户名和密码。在ShardingSphere中，可以使用分表策略、分库策略等来实现分库分表，这里使用的是默认的分库策略：按照order_id字段的值进行分库，将order_id大于0的数据路由到master数据库，将order_id小于0的数据路由到slave数据库。

最后，在Spring Boot的应用程序中，可以使用JdbcTemplate来访问数据库，例如：

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void createOrder(Order order) {
        String sql = "INSERT INTO order (order_id, user_id, amount) VALUES (?, ?, ?)";
        Object[] params = {order.getOrderId(), order.getUserId(), order.getAmount()};
        jdbcTemplate.update(sql, params);
    }
}

这样，就可以使用Linkis和ShardingSphere来实现分库分表的功能了。