降重以下内容：第三代人工神经网络是将脉冲产生时间在神经元之间传递的脉冲神经网络。脉冲神经网络是源于生物启发的新一代人工神经网络模型，如图1所示，属于深度学习的子集，且具有较强的生物基础支撑。当前的以放电率为信息承载主体的CNN等属于非Spike模型。与之相比， 脉冲神经网络虽然也属于人工神经网络，但是更加强调，以具有精确放电时间、具有事件驱动特性的Spike作为信息运算的基本载体

好的，您的问题是关于第三代人工神经网络和脉冲神经网络的区别。第三代人工神经网络是将脉冲产生时间在神经元之间传递的脉冲神经网络。脉冲神经网络是源于生物启发的新一代人工神经网络模型，具有较强的生物基础支撑。与以放电率为信息承载主体的CNN等非Spike模型相比，脉冲神经网络更加强调以具有精确放电时间、具有事件驱动特性的Spike作为信息运算的基本载体。

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降重以下内容：目前，从拓扑结构实现的复杂程度、网络参数的更新迭代速度等角度考虑，脉冲神经网络拓扑结构主要分为3种:前馈型脉冲神经网络（ feed-forward spiking neural network)、递归型脉冲神经网络（ recurrent spiking neural network）和混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network)。

脉冲神经网络拓扑结构主要分为前馈型、递归型和混合型三种，考虑到拓扑结构的复杂程度和网络参数的更新迭代速度。前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）只有前向连接，递归型脉冲神经网络（recurrent spiking neural network）包含循环连接，混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network）则结合了前向和循环连接。