线性代数中的矩阵可以表示为一个row＊column的二维数组，当row和column均为1时，退化为一个数，当row为1时，为一个行向量，当column为1时，为一个列向量。 建立一个整数矩阵类matrix，其私有数据成员如下： int row; int column; int **mat; 建立该整数矩阵类matrix构造函数； 建立一个 *（乘号）的运算符重载，以便于对两个输入矩阵进行乘法运算； 建立输出函数void display()，对整数矩阵按行进行列对齐输出，格式化输出语句如下： cout<<setw(10)<<mat[i][j]; //需要＃include <iomanip> 主函数里定义三个整数矩阵类对象m1、m2、m3. ###输入格式： 分别输入两个矩阵，分别为整数矩阵类对象m1和m2。 每个矩阵输入如下： 第一行两个整数 r c，分别给出矩阵的行数和列数 接下来输入r行，对应整数矩阵的每一行 每行输入c个整数，对应当前行的c个列元素 ###输出格式： 整数矩阵按行进行列对齐（宽度为10）后输出 判断m1和m2是否可以执行矩阵相乘运算。 若可以，执行m3=m1*m2运算之后，调用display函数，对m3进行输出。 若不可以，输出"Invalid Matrix multiplication!" 提示：输入或输出的整数矩阵，保证满足row>=1和column>=1。

#include <iostream>
#include <iomanip>

using namespace std;

class matrix {
private:
    int row, column;
    int **mat;

public:
    matrix(int r, int c) {
        row = r;
        column = c;
        mat = new int*[row];
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            mat[i] = new int[column];
        }
    }

    void display() {
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < column; j++) {
                cout << setw(10) << mat[i][j];
            }
            cout << endl;
        }
    }

    friend matrix operator* (matrix m1, matrix m2) {
        if (m1.column != m2.row) {
            cout << "Invalid Matrix multiplication!" << endl;
            exit(0);
        }
        matrix res(m1.row, m2.column);
        for (int i = 0; i < m1.row; i++) {
            for (int j = 0; j < m2.column; j++) {
                res.mat[i][j] = 0;
                for (int k = 0; k < m1.column; k++) {
                    res.mat[i][j] += m1.mat[i][k] * m2.mat[k][j];
                }
            }
        }
        return res;
    }

    void input() {
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < column; j++) {
                cin >> mat[i][j];
            }
        }
    }

};

int main() {
    int r1, c1, r2, c2;
    cin >> r1 >> c1;
    matrix m1(r1, c1);
    m1.input();
    cin >> r2 >> c2;
    matrix m2(r2, c2);
    m2.input();
    matrix m3 = m1 * m2;
    m3.display();
    return 0;
}