Mat gray = img; Cv2.CvtColor(img, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Mat mask = gray; Cv2.Threshold(gray, mask, 245, 255, ThresholdTypes.Binary); Mat kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new OpenCvSharp.Size(3, 3)); Cv2.Dilate(mask, mask, kernel); //Cv2.Inpaint(img, mask, result, 5, InpaintMethod.NS); Bitmap bitmap1 = BitmapConverter.ToBitmap(mask); //Bitmap bitmap1 = BitmapConverter.ToBitmap(result); pictureBox1.Image = bitmap1;
时间: 2024-02-14 20:36:03 浏览: 149
浅谈cv2.imread()和keras.preprocessing中的image.load_img()区别
5星 · 资源好评率100%
这段代码使用了OpenCV库进行图像处理,主要实现了以下功能:
1. 将彩色图像转化为灰度图像:将原始图像img转化为灰度图像gray,使用Cv2.CvtColor()函数,参数中的ColorConversionCodes.BGR2GRAY表示将BGR颜色空间转化为灰度颜色空间。
2. 对灰度图像进行阈值处理:将灰度图像gray进行阈值处理,将灰度值大于245的像素点的像素值设为255,其他像素值设为0。使用Cv2.Threshold()函数,其中ThresholdTypes.Binary表示二值化处理。
3. 对阈值图像进行膨胀操作:对上一步得到的阈值图像mask进行膨胀操作,使图像中的白色区域扩大。使用Cv2.Dilate()函数,参数中的kernel表示膨胀核的大小和形状。
4. 显示处理后的图像:将处理后的图像转化为Bitmap格式,并在PictureBox控件中显示。使用BitmapConverter.ToBitmap()函数将OpenCV中的Mat类型图像转化为Bitmap类型图像。
最后,这段代码注释掉了一行代码,这行代码使用了Cv2.Inpaint()函数进行图像修复,但是被注释掉了。
阅读全文