pysark连接数据库
时间: 2023-07-05 15:33:46 浏览: 40
要使用 PySpark 连接数据库,您需要使用相应的 JDBC 驱动程序。以下是一个示例代码,展示了如何使用 PySpark 连接 MySQL 数据库:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("PySparkJDBC").getOrCreate()
# 配置 JDBC 连接信息
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
properties = {
"driver": "com.mysql.jdbc.Driver",
"user": "myusername",
"password": "mypassword"
}
# 读取数据库表中的数据
df = spark.read.jdbc(url=url, table="mytable", properties=properties)
# 显示 DataFrame 中的数据
df.show()
# 关闭 SparkSession
spark.stop()
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个 SparkSession,然后配置了 JDBC 连接信息,包括 JDBC 驱动程序、数据库 URL、用户名和密码。接着,我们使用 `read.jdbc()` 方法从数据库表中读取数据,并将其保存在 DataFrame 中。最后,我们使用 `show()` 方法显示 DataFrame 中的数据。最后,我们使用 `stop()` 方法关闭 SparkSession。
请注意,上面示例中的 JDBC 驱动程序和数据库连接信息是示例数据,您需要根据您自己的实际情况进行修改。