请介绍sklearn里面自带的数据集以及他们的大小

sklearn里面自带的数据集有很多，以下是一些常见的数据集及其大小：

1. iris：150个样本，4个特征，3个类别
2. digits：1797个样本，64个特征，10个类别
3. wine：178个样本，13个特征，3个类别
4. breast_cancer：569个样本，30个特征，2个类别
5. boston：506个样本，13个特征，回归问题
6. diabetes：442个样本，10个特征，回归问题

这些数据集都是经典的机器学习数据集，可以用于算法的测试和比较，也可以用于教学和学术研究。同时，这些数据集也可以作为sklearn库的使用示例，帮助使用者更好地了解和掌握sklearn的使用方法。