已经将从豆瓣读书网爬取的评分和评论人数数据存储到了MongoDB中，使用pandas库对获取的数据进行转化，求中位数，求最高值和最低值，求四分卫数据

好的，您的问题是如何使用pandas库对MongoDB中存储的数据进行转化并进行一些统计分析。下面是一个简单的代码示例，可以帮助您完成这个任务：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['豆瓣读书']
collection = db['评分']

# 从MongoDB中读取数据
data = pd.DataFrame(list(collection.find()))

# 转化数据类型
data['评分'] = data['评分'].astype(float)
data['评论人数'] = data['评论人数'].astype(int)

# 计算中位数、最高值、最低值和四分位数
median = data['评分'].median()
max_value = data['评分'].max()
min_value = data['评分'].min()
q1 = data['评分'].quantile(0.25)
q3 = data['评分'].quantile(0.75)

print('中位数：', median)
print('最高值：', max_value)
print('最低值：', min_value)
print('四分位数：', q1, q3)

这段代码首先使用pandas库和pymongo库连接到MongoDB数据库，并读取了名为“评分”的集合中的数据。然后，我们将“评分”和“评论人数”两列的数据类型分别转化为float和int类型。最后，我们使用pandas中的一些统计函数来计算中位数、最高值、最低值和四分位数，并将结果打印出来。