对顺序表A、B,编写算法求A=A∩B,A=A∪B
时间: 2024-05-11 21:16:06 浏览: 13
我理解了您对顺序表A和B的操作。对于求A的交集和并集的算法,您可以参考以下的实现:
```python
# 求 A 与 B 的交集
def intersection(A, B):
C = []
for a in A:
if a in B and a not in C:
C.append(a)
return C
# 求 A 与 B 的并集
def union(A, B):
C = A.copy()
for b in B:
if b not in C:
C.append(b)
return C
# 示例
A = [1, 2, 3, 4, 5]
B = [4, 5, 6, 7, 8]
A = intersection(A, B)
print(A) # 输出 [4, 5]
A = union(A, B)
print(A) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
```
其中,intersection函数遍历A列表的每个元素,如果该元素也存在于B列表中而且不在结果列表C中,就将其添加到C中。union函数首先将A列表复制到结果列表C中,然后遍历B列表中的每个元素,如果该元素不在C中,就将其添加到C中。
相关问题
1、对顺序表A、B,编写算法求A=A∩B,A=A∪B。
针对你的问题,我可以提供如下算法:
求 A=A∩B:
1. 定义一个空集合 intersection;
2. 遍历 A 中的每个元素,若该元素也在 B 中出现,则将该元素加入 intersection;
3. 将 A 的内容替换成 intersection。
求 A=A∪B:
1. 定义一个空集合 unionSet;
2. 将 A 中的所有元素加入 unionSet;
3. 遍历 B 中的每个元素,若该元素不在 unionSet 中出现,则将该元素加入 unionSet;
4. 将 A 的内容替换成 unionSet。
需要注意的是,在实现过程中,由于涉及到元素的查找和添加操作,我们可以选择使用哈希表等数据结构来优化算法效率。
1、对顺序表A、B,编写算法求A=A∩B,A=A∪B。代码
求A=A∩B的算法:
```python
def intersection(A, B):
result = []
for num in A:
if num in B:
result.append(num)
A[:] = result
```
求A=A∪B的算法:
```python
def union(A, B):
result = A[:]
for num in B:
if num not in A:
result.append(num)
A[:] = result
```
其中,A[:]代表对原列表A进行修改。