请写出flink统计总分的打包执行代码

以下是一个简单的 Flink 统计总分的打包执行代码示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FlinkScoreCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataSet<String> input = env.readTextFile("input.txt");

        DataSet<Tuple2<String, Integer>> scores = input.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<String> out) {
                String[] fields = value.split(",");
                String name = fields[0].trim();
                int score = Integer.parseInt(fields[1].trim());
                out.collect(name + "," + score);
            }
        }).map(new MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public Tuple2<String, Integer> map(String value) {
                String[] fields = value.split(",");
                String name = fields[0].trim();
                int score = Integer.parseInt(fields[1].trim());
                return new Tuple2<>(name, score);
            }
        });

        DataSet<Tuple2<String, Integer>> sumScores = scores.groupBy(0).sum(1);

        sumScores.print();

        env.execute("Flink Score Count");
    }
}

上述代码中，我们读取了一个文本文件 `input.txt`，文件中每行包含一条记录，记录格式为 `姓名,分数`，例如：

张三,80
李四,90
王五,70
张三,85
李四,95
王五,75

接下来，我们通过 `flatMap` 和 `map` 操作将每行记录转换为一个元组 `(姓名, 分数)`。然后，我们对元组按照姓名进行分组，并使用 `sum` 函数对同一组内的分数进行求和。最后，我们将每个人的总分输出到控制台。

要运行代码，需要将上述代码保存为 `FlinkScoreCount.java` 并使用 Maven 进行打包。打包命令如下：

mvn clean package

打包完成后，在终端中进入 target 目录，执行以下命令运行 Flink 任务：

java -jar flink-score-count.jar

其中，`flink-score-count.jar` 是打包生成的文件名。执行完成后，总分统计结果将输出到控制台。